Stage Utilisation de méthodes de deep learning pour améliorer la reconnaissande d'iris H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Identity & Security est leader mondial des solutions d'identité et de sécurité, avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays. Forte d'une expérience de plus de 40 ans dans le domaine de la biométrie, l'activité d'identité et de sécurité de Safran développe des technologies innovantes pour un large éventail de marchés et d'applications destinés aux personnes, aux gouvernements et aux entreprises. Dans un monde résolument numérique et connecté, Safran Identity & Security fournit à ses clients des solutions qui assurent la gestion d'identité, la sécurisation des paiements et des transactions ainsi que la protection des données personnelles. Safran Identity & Security contribue également à la sécurité publique et à la protection des frontières.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Stage Utilisation de méthodes de deep learning pour améliorer la reconnaissande d'iris H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Morpho est un leader mondial dans le domaine de la sécurité utilisant la biométrie. De ce fait, l'Unité de Recherche et Technologie a pour but de maintenir le leadership algorithmique pour les trois biométries principales : empreinte digitale, visage et iris. Au sein de l'équipe de recherche spécialisée en reconnaissance d'iris, l'étudiant(e) aura pour mission de proposer, d‘implémenter et d‘évaluer les performances de nouveaux algorithmes visant à améliorer les systèmes d'identification actuels.

Ces dernières années, le deep learning a donné d'excellents résultats pour des problématiques de vision par ordinateur variées tels que la classification d'images, la détection et la localisation d'objets dans une image entre autres.
L'objectif de ce stage est de mettre en œuvre une approche deep learning pour des problèmes liés à la reconnaissance d'iris afin d'établir une comparaison avec les algorithmes existants. Plus particulièrement, il est envisagé de travailler sur les étapes suivantes :
- Détection et localisation des yeux robuste et indépendante du capteur d'acquisition.
- Segmentation du contour de l'iris et de la pupille et de certaines zones d'intérêt (paupière, cils…)

Le stage se déroulera au sein de l'équipe de recherche de reconnaissance d'iris, et en collaboration avec l'équipe data mining.

Profil recherché

Profil candidat

Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou master de mathématiques appliquées/informatique ayant suivi un ou plusieurs cours dans les domaines suivant :
- Vision par ordinateur
- Mathématiques appliquées
- Machine learning

Bonne maitrise de la programmation en C/C++. Connaissances en python appréciées.

La connaissance d'un framework de deep learning est un plus (caffe, tensorflow, theano…).