Stage suivi et détection de visage dans les vidéos par méthode de Deep Learning H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Identity & Security est leader mondial des solutions d'identité et de sécurité, avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays. Forte d'une expérience de plus de 40 ans dans le domaine de la biométrie, l'activité d'identité et de sécurité de Safran développe des technologies innovantes pour un large éventail de marchés et d'applications destinés aux personnes, aux gouvernements et aux entreprises. Dans un monde résolument numérique et connecté, Safran Identity & Security fournit à ses clients des solutions qui assurent la gestion d'identité, la sécurisation des paiements et des transactions ainsi que la protection des données personnelles. Safran Identity & Security contribue également à la sécurité publique et à la protection des frontières.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Stage suivi et détection de visage dans les vidéos par méthode de Deep Learning H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

SAFRAN IDENTITE ET SECURITE est un acteur majeur dans le domaine de la sécurité utilisant la biométrie. Dans ce cadre, l'unité de Recherche et Technologie a pour but de maintenir le leadership algorithmique pour les trois principales biométries : l'empreinte digitale, le visage et l'iris.

Les avancées récentes des techniques de Deep Learning appliquées à la détection et à la reconnaissance de visages permettent d'investir de nouveaux problèmes et notamment dans le traitement des vidéos avec ses applications multiples.

Le but de ce stage est d'introduire la gestion de la dimension temporelle des vidéos conjointement à la détection grâce à des méthodes d'apprentissage profond (Deep Learning), avec pour objet de conjuguer suivi (tracking) et détection.

Le stage se déroulera au sein de l'équipe de recherche en détection et suivi de visages. Il s'agit d'un stage à forte composante de recherche en vidéo et apprentissage par réseaux.

Profil recherché

Profil candidat

Elève Ingénieur des grandes écoles ou élève en M2.
Le stage nécessite de bonnes connaissances en apprentissage profond et en réseaux neuronaux.
Une connaissance de Python et de TensorFlow est un plus.
Ce stage pouvant nécessiter des recherches bibliographiques sur l'état de l'art, une maitrise de l'anglais scientifique en lecture est fortement recommandée.

Il est recommandé aux candidats intéressés de soumettre une lettre de référence en sus de leur CV et de leur lettre de motivation.