Stage Modélisation et machine learning pour les besoins hardware H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Identity & Security est leader mondial des solutions d'identité et de sécurité, avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays. Forte d'une expérience de plus de 40 ans dans le domaine de la biométrie, l'activité d'identité et de sécurité de Safran développe des technologies innovantes pour un large éventail de marchés et d'applications destinés aux personnes, aux gouvernements et aux entreprises. Dans un monde résolument numérique et connecté, Safran Identity & Security fournit à ses clients des solutions qui assurent la gestion d'identité, la sécurisation des paiements et des transactions ainsi que la protection des données personnelles. Safran Identity & Security contribue également à la sécurité publique et à la protection des frontières.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Logiciel

Intitulé du poste

Stage Modélisation et machine learning pour les besoins hardware H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Le moteur de matching multi-biométrique Morpho est un produit qui peut être déployé sur un grand nombre de machines (de l'ordre de 1000 serveurs pour le plus gros client), tout comme sur de très petites configurations (1 machine par exemple).
L'estimation du hardware nécessaire est un enjeu critique pour l'obtention d'un contrat.
L'objectif est de concevoir et développer un outil capable de réaliser cette estimation :
• Phase 1 : Modéliser les besoins hardware en fonction des contraintes opérationnelles cibles (flux, taille de base, temps de réponse, etc.),
• Phase 2 : machine learning : comment injecter les données de tests au sein du modèle ?
• Phase 3 : Développer un outil graphique permettant d'estimer ces besoins,
• Phase 4 : Génération de patterns de déploiement automatiques

Profil recherché

Profil candidat

Etudiant en informatique
Connaissances :
• Java
• Eclipse
• Développement web
• Idéalement connaissances en mathématiques