Ingénieur Méthodes d'optimisation H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines est un motoriste de premier rang mondial sur le marché de la propulsion aéronautique – civile et militaire – et spatiale. Au sein de CFM International, Safran Aircraft Engines développe et produit le « best seller » CFM56, le moteur le plus fiable de sa génération dans la catégorie des avions monocouloirs. Le LEAP, son successeur, a été conçu pour équiper les nouvelles générations d'avions monocouloirs. Intégrant les technologies les plus avancées, le moteur LEAP offrira aux opérateurs une réduction à deux chiffres en termes de consommation de carburant et d'émissions de CO2, par rapport aux meilleurs moteurs CFM actuellement en service. Il doit entrer en service en 2016 sur l'Airbus A320neo. Safran Aircraft Engines est aussi un acteur majeur dans le domaine de la propulsion militaire : la société a développé et produit les moteurs M53 et M88 qui équipent respectivement les avions de combat Mirage 2000 et Rafale. Enfin, Safran Aircraft Engines propose à ses clients civils et militaires une gamme complète de supports et services, afin d'optimiser la disponibilité des appareils.

* Les moteurs CFM56 sont produits par CFM International, une société commune 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mécanique du solide

Intitulé du poste

Ingénieur Méthodes d'optimisation H/F

Type contrat

CDI

Statut

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Au sein du Département Méthodologies et Outils du Développement, vous serez rattaché à l'unité « Pre-Post, Solveurs EF & Optimisation ». Cette unité est en charge de la mise à disposition des méthodes de modélisation et des outils de simulation numérique utiles aux ingénieurs des bureaux d'études afin de mener à bien les différentes conceptions. Elle couvre les périmètres suivants : plateforme de pré et post traitement des calculs EF mécaniques, calculs EF mécaniques (statique, modal, linéaire, non-linéaire) et optimisation pluridisciplinaire (chaînes de calcul, optimisation paramétrique déterministe, optimisation robuste et fiable et optimisation topologique).

Le périmètre spécifique de l'Ingénieur Méthodes d'optimisation s'articule autour de 3 grandes thématiques :

- Mise en place de chaînes de calcul multi-métiers performantes,
- Mise en place de méthodologie d'optimisation paramétrique déterministe adaptée (analyse de données, réduction paramétrique, algorithmes d'optimisation),
- Déploiement de l'optimisation topologique (mécanique et fluide) et des méthodes associées.

Les missions qui vous seront confiées sont les suivantes :

- Jouer un rôle d'intégrateur pour la mise en place des chaînes de calcul et s'assurer de la robustesse de la solution (informatique, workflow, HPC). Maîtriser l'utilisation des outils à intégrer dans la chaîne de calcul.
- Assurer un support méthodologique aux utilisateurs BEs sur les problématiques de workflow et de méthodologie d'optimisation ainsi que la maintenance opérationnelle des chaînes.
- Faire évoluer les méthodologies d'analyse de données, de réduction paramétrique et d'optimisation en accord avec les problématiques des bureaux d'études.
- Assurer la veille concurrentielle et le benchmark pour disposer de méthodes et outils à l'état de l'art.
- Piloter la R&T (thèse, projet de recherche, autofinancement).
- Pousser l'innovation.
- Piloter des projets d'industrialisation.

Profil recherché

Spécificités du poste

Poste sans responsabilité hiérarchique avec de fortes interactions avec les membres de l'unité, du département et des bureaux d'études.

Poste très transverse (multi-métiers avec interlocuteurs nombreux et variés).

Profil candidat

Vous disposez de connaissances générales en mécanique / mécanique des fluides et méthodologies numériques associées (EF, VF,DF).

Vous justifiez de connaissances avancées en optimisation paramétrique (directe et sur base de métamodèles), et éventuellement en optimisation topologique.

Une thèse sur une des thématiques principales du poste serait appréciable.

Vous avez des connaissances en développement informatique (Python, Linux (un plus)), et éventuellement des notions en ergonomie IHM et en développement de plateforme web.

Des connaissances spécifiques en CATIA et Workbench sont un plus.

Vous êtes doté(e) d'autonomie, de réactivité, d'efficacité, de dynamisme, d'un sens de l'innovation et de sociabilité.