Deep Learning en reconnaissance d'image H/F

Stage Par SAFRAN
  • Système d'information / Urbanisation des SI
  • Éragny
  • A négocier

Description

Deep Learning en reconnaissance d'image H/F

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. N°1 européen et n°3 mondial des systèmes de navigation inertielle pour les applications aéronautiques, marines et terrestres, Safran Electronics & Defense est également n°1 mondial des commandes de vol pour hélicoptères et n°1 européen des systèmes optroniques et des systèmes de drones tactiques. Présents sur tous les continents, l'activité d'électronique et de défense de Safran emploie 7 600 personnes en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Nord et en Amérique du Sud.   

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Logiciel

Intitulé du poste

Deep Learning en reconnaissance d'image H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

La détection d'objets dans des images est un problème difficile il s'agit de classifier mais aussi de prédire la localisation précise des objets, qui peuvent être présents à différentes échelles, angles couleur et luminosité dans l'image.
Le stagiaire travaillera dans le pôle traitement d'images de l'Unité des Auto-Directeurs de Safran Electronics and Defense sous la direction d'un doctorant, qui l'initiera aux diverses technologies, particulièrement au Deep Learning.
Les objectifs du stage sont :
• Constituer un état de l'art des articles intéressants sur le problème de détection,
• Découvrir et comprendre les spécificités la base de données Open Source VeDAI d'imagerie aérienne pour être capable de bien appréhender le problème,
• Comprendre, résumer l'intégralité du code du pipeline de détection existant (construit en C++ avec OpenCV et le framework de Deep Learning Caffe),
• Améliorer l'efficacité du pipeline et rendre le code plus modulable,
• Reprendre et améliorer les annotations de la base de données pour qu'elle devienne un standard comme MNIST, CIFAR, IMAGENET ou COCO,
• Travailler sur le développement du nouveau pipeline plus performant et plus moderne en Python et Tensorflow.
Selon les résultats obtenus, des publications pourront être faites dans des conférences nationales et internationales.

Profil candidat

Compétences techniques : Background solide en mathématiques appliquées et en programmation Expérience de codage en C++/Matlab/bash sous Windows/Linux

Qualités requises : Bon contact humain, curieux, bon esprit de synthèse, Intérêt fort pour la recherche et le développement de nouvelles méthodes

Formation : Elève ingénieur d'une école à dominante Traitement d'images

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