Business Data Analyst - Supply Chain (H/F)

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Description

Business Data Analyst - Supply Chain (H/F)

Votre future équipe
La Supply Chain de l'Alliance Renault / Nissan génère et manipule au quotidien d'énormes quantités de données.
Comment construire, à partir de cette masse de données, l'information qui a de la valeur opérationnelle ? Comment la mettre en forme pour aider la prise de décision ?
Pour répondre à ces questions, nous constituons à Guyancourt une nouvelle équipe de 5 personnes, qui accompagnera en mode start-up l'ensemble des métiers de la Supply chain et les projets du mid-term plan.

Et vous?
Ingénieur de formation, vous connaissez les méthodes et techniques statistiques, ainsi que la gestion de données non structurées. Attiré(é ) par les nouvelles technologies et l'innovation, vous êtes ouvert sur l'extérieur et saisissez les opportunités de nouvelles solutions.
Vous évoluez dans un environnement international et multiculturel. Pour cela, vous possédez un niveau d'anglais courant (passage du TOEIC obligatoire dans le processus de recrutement).
Des connaissances sur Machine learning et un sens de la communication sont appréciés.

Vos futurs challenges
Vous apporterez aux métiers de la Supply Chain un supplément de valeur qui leur permettra de booster leur performance :

·  Vous recueillez les besoins d'analyses complexes, d'interprétation et de visualisation des données
·  Vous traduisez ces besoins en traitements des informations disponibles dans les systèmes d'information ou en-dehors
·  Vous proposez des solutions de traitement statistique, de recherche de corrélations et de mise en évidence des éléments qui contiennent de la valeur opérationnelle - par exemple, de l'analyse prédictive
·  Vous mettez à disposition des rapports de visualisation des données et d'aide à la décision
Vous avez aussi l'opportunité d'agir en support des projets de transformation digitale de la Supply chain – Transport Management System, Warehouse Management System, Integrated Business Plan, Collaborative Supply Chain, etc.
Dans ce cadre, vous apportez des solutions innovantes autour du Big Data :
·  Dans la construction des projets, en appui des phases d'étude
·  En phase de réalisation, en développant des outils opérationnels pour les clients du projet
Grâce à notre nouvel espace d'innovation - le Co'Lab Hub – vous évoluez au quotidien dans un contexte collaboratif : start-ups, academics, etc

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