AP26 - BAC+5 - Ingénieur en analyse de données (H/F)

Description de l'offre

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Le monde automobile est en perpétuel mouvement avec des enjeux environnementaux et économiques cruciaux .

Au sein de Renault Group Costing (RGC), comprendre et optimiser les coûts est au cœur de notre mission pour garantir une rentabilité et une compétitivité maximales. Dans le département Data, Methods, Referential, and Tools (DMRT), nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) pour contribuer à l’automatisation des chiffrages des devis fournisseur reçus en phase projet et en en vie série, via la capitalisation et la structuration des données techniques. Ce poste offre une opportunité unique d’acquérir une expérience pratique en estimation des coûts et en analyse de données dans un environnement international et dynamique.

Le poste est basé à Guyancourt (France). Vous bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine.

Vos missions

·  Vous analyserez les devis fournisseurs reçus par Renault dans le but de construire un référentiel technique fournisseur
·  Vous définissez et suivez l’implémentation du référentiel technique fournisseur dans l’outil de chiffrage PROACT utilisé chez RGC
·  Vous mettrez en place des logiques et méthodes d’extraction permettant la capitalisation structurée des process de production fournisseur
·  Vous définirez et développerez des méthodes permettant de corréler les données fournisseur avec celle du référentiel technique Renault existant dans PROACT
·  Vous implémentez des processus de chiffrage permettant le calcul de coût des pièces fournisseurs à partir des devis fournisseurs et des référentiels technique fournisseur et Renault disponibles

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 de type Master universitaire ou en école d’ingénieur en data science et en analyse de données et vous recherchez un contrat d'apprentissage de 24 mois.

Vous maîtrisez les techniques d’analyse de données et avez des connaissances en gestion de base de données, méthodes statistiques, langages de programmation et data viz.

Vous avez une grande capacité d’analyse et savez faire des arbitrages techniques . Vous faites preuve de rigueur et d’esprit de synthèse.

Vous avez un bon niveau d'anglais écrit et oral , pour pouvoir communiquer et vous intégrer à une équipe internationale

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous.

Job Family

Finance & Control

Contract Duration

36 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .