Stage Data Scientist - Maintenance Prédictive du Matériel Roulant du RER A

Description de l'offre

01. Missions du stage

Dans le souci d'améliorer la ponctualité du RER A, un projet a été lancé pour minimiser les retards dus aux pannes techniques du matériel roulant. Ce projet a pour ambition d'intégrer des fonctionnalités de maintenance prédictive. Dans le cadre du projet, il est prévu d'enrichir la base des modèles de maintenance prédictive.

À partir des données remontées par les trains, le stagiaire devra chercher les modèles pronostics des pannes sur des composants du matériel roulant du RER A : le frein, la climatisation pour le confort voyageur, les capteurs de vitesse, le compresseur de l'air...

02. Profil recherché

Stage de fin d'études (BAC+5)

·  Bonnes connaissances en mathématique appliquée, notamment en traitement du signal et en statistique ;
·  Capacité à mener des recherches scientifiques et technologiques ;
·  Capacité de communication ;
·  Esprit d'analyse et de synthèse ;

03. L'environnement de travail

Le groupe RATP, implanté dans 15 pays, sur quatre continents, est le 5e groupe de transport public urbain au monde. Il est composé d'une maison-mère qui exploite le réseau francilien – un réseau multimodal parmi les plus complexes – et d'une centaine de filiales qui proposent une variété d'expertises en France et à l'international. C'est une entreprise intégrée, qui détient une expertise globale : ingénierie, exploitation et maintenance.

01. Informations complémentaires

Référence de l'offre : SIT05/STG
Lieu : 93160 Noisy le Grand
Horaires : De bureau
Début du stage : A partir de mars ou avril 2019
Durée du stage : 6 mois
Gratification : En fonction du niveau d'études
Pour postuler : Merci de transmettre vos CV et lettre de motivation par mail à M. Teng CAO :[email protected]

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