Data Scientist (Scientifique de(s) données) / Programmeur H/F

Description de l'offre

QuintilesIMS est l'un des principaux prestataires de services de santé mondiaux, supporté par la technologie et les données intégrées. Formé par la fusion de Quintiles et d'IMS Health, nous utilisons notre expérience, nos ressources et notre réputation pour aider nos clients à faire avancer la santé.

Une carrière chez QuintilesIMS vous donnera l'occasion de jouer un rôle important en aidant nos clients à améliorer les soins aux patients et à faire de réelles progrès médicaux tout en s'engager dans les maladies plus complexes.


Le Centre Analytique d'excellence

Il s'agit d'une unité entièrement nouvelle au sein de notre entreprise. Dédiée à l'application de grandes données aux essais cliniques, cette équipe de haut niveau vise à être un leader mondial dans l'application de données dans l'industrie de développement de médicaments. La combinaison d'informations complexes et de méthodologies est essentielle pour accélérer nos résultats et, par définition, la vitesse à laquelle les patients peuvent accéder à des nouveaux traitements. Une équipe multi- fonctionnelle, c'est aussi une innovation pour notre entreprise, exigeant la pensée entrepreneuriale et indépendante pour construire notre capacité. Unique et avec une vision globale, ce Centre d'excellence est une chance de faire des choses qui n'ont jamais été faites auparavant.


Data Scientist (Scientifique de(s) données) / Programmeur H/F - le rôle

En tant qu'expert de logiciels d'analyse, ceci est une occasion unique pour construire une connaissance approfondie inégalée au sein de notre entreprise. En travaillant avec des systèmes d'analyse modernes, des données complexes et des demandes stimulantes, vous aurez la possibilité d'appliquer un code complexe et éventuellement passer à un rôle en Méthodologie dans QuintilesIMS.

Vos activités typiques pourraient inclure:

• Collaborer avec les propriétaires d'entreprises et les experts en la matière, aller à des équipes de marché pour développer et fournir des analyses.
• Utiliser des ressources de données pour soutenir les activités des CRO, optimiser la conception et l'exécution des essais cliniques et améliorer la gestion des risques.
• Superviser plusieurs projets du concept à l'achèvement.
• Recherche directe en méthodologie analytique, exécution de projets, rationalisation de processus et réaliser des gains d'efficience.
• Production d'analyses avancées.
• Test complet de votre propre code.

Profil recherché

Qualification:
Notre candidat idéal aura:
• Une License (Bac + 3) ou un Master (Bac + 5) en statistique, économie, économétrie et informatique ou dans un domaine connexe.
• Au moins deux ans d'analyse des données quantitative.
• Alternativement, une combinaison d'études, de formation et d'expérience pertinente.
• Expérience avec R et Python.
• L'expérience avec Spark, SparkR et PySpark dans un environnement distribué est préférable.
• Solides compétences SQL ou Hive.
• Expérience en travaillant avec de grands volumes de données complexes sur les réclamations.
• Compétences linguistiques locales à un niveau avancé (parlé et écrit), avec une parfaite maîtrise de l'anglais.

Vous pouvez gérer votre carrière chez QuintilesIMS et choisir le chemin qui définit votre développement et votre réussite le mieux. Avec l'exposition à travers diverses zones géographiques, les capacités et de vastes domaines thérapeutiques, de l'information et de la technologie, vous pouvez chercher des occasions de changer et de grandir sans limites.

Nous vous invitons à nous rejoindre lors de notre voyage passionnant. Postulez maintenant: Veuillez envoyer votre candidature et CV en anglais.

Aidez-nous à faire une différence dans la santé des patients.

QuintilesIMS est un ardent défenseur de la diversité et de l'inclusion dans le milieu de travail. Nous croyons qu'un environnement de travail qui embrasse la diversité nous donnera un avantage concurrentiel sur le marché mondial et améliorera notre succès. Nous croyons qu'une culture du milieu de travail inclusive et respectueuse favorise un sentiment d'appartenance chez nos employés, crée une équipe plus forte et permet de maximiser le potentiel personnel aux employés individuels.