DATAMINOR JUNIOR
Description de l'offre
job description
Missions principales
Extraction, uniformisation et structuration des données clients.
Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage.
Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise.
Analyses prédictives et développement de la connaissance client
Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
Compétences requises
Compétences techniques
Excellente maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, Python, R, Excel, SQL...).
Bonne connaissance des outils de Web analyse (Adobe Omniture, Google analytics, AT internet etc.).
Connaissances en marketing.
La connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et de Spark/hadoop serait un atout apprécié.
Additional information
Maîtrise de l’anglais.
Aptitudes professionnelles
Esprit d’analyse indispensable.
Très grande rigueur et forte concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés.
Bonne capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’intervention.
Goût pour les données numériques et les chiffres.
Formation
Formation de niveau Bac+3/ bac+5 université (ex : statistiques et marketing, informatique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie)
Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : Centrale Lille, ENSAI, ENSAE…)
Diplôme en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données.
Durée d’expérience : entre 1 et 3 ans d’expérience exigée.
Missions principales
Extraction, uniformisation et structuration des données clients.
Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage.
Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise.
Analyses prédictives et développement de la connaissance client
Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
Compétences requises
Compétences techniques
Excellente maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, Python, R, Excel, SQL...).
Bonne connaissance des outils de Web analyse (Adobe Omniture, Google analytics, AT internet etc.).
Connaissances en marketing.
La connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et de Spark/hadoop serait un atout apprécié.
Additional information
Maîtrise de l’anglais.
Aptitudes professionnelles
Esprit d’analyse indispensable.
Très grande rigueur et forte concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés.
Bonne capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’intervention.
Goût pour les données numériques et les chiffres.
Formation
Formation de niveau Bac+3/ bac+5 université (ex : statistiques et marketing, informatique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie)
Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : Centrale Lille, ENSAI, ENSAE…)
Diplôme en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données.
Durée d’expérience : entre 1 et 3 ans d’expérience exigée.
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