Data Scientist Confirmé

Description de l'offre

Publicis Conseil recrute un(e) DATA SCIENTIST en CDI.

Contexte :

Au sein du Strategic Studio de Publicis Conseil, l’équipe DATA a pour objectif d’analyser les données afin d’en extraire de la valeur pour améliorer notre connaissance client et aider le planning stratégique à prendre des décisions stratégiques ou opérationnelles. Les missions principales de l’équipe sont :

- Etude data stratégie : Accompagner le planning stratégique dans l’analyse du parcours client sur l’ensemble des touchpoints digitaux (segmentation, topic model, activation de la donnée…)
- Piloter les outils d’analyse : social listening, search, analytics, CRM, afin de nourrir le new business de l’agence durant les compétitions
- Développer des outils Data : DataViz / DataLake / Outil de recommandation/ Outils statistiques
- Evangélisation : démocratiser l’usage de la data en interne, former et accompagner les clients et les collaborateurs aux différents outils et méthodologies

Missions :

Au sein de l’équipe DATA, rattaché(e) au Data Manager, vous serez responsable de l’analyse et de l’exploitation des données pour la définition des stratégies publicitaires adaptées au besoin des marques et des consommateurs :

- Mettre en place des algorithmes de machine learning et du traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Structurer les données, organiser leur visualisation et mettre en place des dashboards décisionnels.
- Modéliser les résultats d’analyse afin de les rendre lisibles et exploitables par le planning stratégique
- Elaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper les comportements et les tendances du marché

Profil

- Bac + 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation Data Science ou Statistiques appliquées
- Jeune diplômé avec connaissance en intelligence artificielle ou machine learning
- Langage de dev. Python/ R / SQL
- Vous êtes familier avec les API temps réel et la connectique digitale (web-services)
- Vous avez une bonne connaissance de langages de programmation (HTML, PHP, javascript…)
- Vous connaissez l'écosystème Hadoop / Spark
- Méthodes : Apprentissage supervisé, non supervisé ; Clustering