Détection de distraction au volant par réseaux de neurones "Transformer" H/F (Recherche & Développement/Developpement Logiciel Embarque)

Description de l'offre

Filière/Métier : Recherche & Développement/Developpement Logiciel Embarque

Contrat : Stage

Description du poste :

Contexte :
- La distraction au volant est la cause principale d'accident de la route (80% des collisions, National Highway Traffic Safety Administration, US 2010), un phénomène exacerbé par l'usage des téléphones portables, qui sont impliqués dans 26% des collisions.
- Le contexte du stage est l'étude de systèmes de détection de distraction au volant, permettant de déterminer la présence et le type de distraction d'un conducteur, en particulier lorsque la distraction implique un téléphone portable.
- Partant d'une séquence d'images du conducteur, un modèle paramétré de type réseau de neurones est entrainé à classifier l'activité du conducteur en 10 catégories de distraction.
- Le jeu de paramètres du modèle est obtenu par apprentissage supervisé d'un réseau de neurones profond "transformer".

Objectif :
- Entrainer un réseau de neurones profond de type Transformer à classifier le comportement d'un conducteur en types de distraction.
- Comparer les performances du réseau Transformer avec celles d'une approche plus conventionnelle par réseau profond à convolution.


- Formation de type BAC+5 / école d'ingénieur
- Connaissance des réseaux de neurones profonds (deep learning) et de l'apprentissage automatique (machine learning)
- Connaissance du langage Python et de Pytorch
- Attirance pour le sujet de l'Intelligence Artificielle et de la Sécurité Routière
- Capacité à lire et utiliser des publications scientifiques en anglais

Ville : Vélizy-Villacoublay

Niveau de diplôme préparé : Bac+5

Langue / Niveau :

Anglais : B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright)