Research Scientist in Machine Learning - h/f

Description de l'offre

Chercheur créatif et passionné, vous souhaitez mettre les dernières innovations en Machine Learning et Intelligence Artificielle au service des professionnels de santé et des patients.

“At Philips, we have a long history of converting research into meaningful innovation to improve lives”

Organisation

Royal Philips est l’un des leaders de l’univers de la santé et du bien-être employant plus de 100 000 personnes à travers le monde. Philips Research compte plus de 1 000 chercheurs collaborant avec 200 partenaires académiques et institutions de recherche clinique.

Rattaché(e) au Responsable du Département Recherche, vous intégrez une équipe internationale de 30 chercheurs en Image Processing et Machine Learning au sein du siège de Philips France à Suresnes (92).

Vos Missions

Apporter une expertise Machine Learning aux projets de recherche Philips :

·  Interagir avec les professionnels de santé pour déterminer leurs besoins et apporter des solutions innovantes
·  Créer et implémenter des prototypes logiciels expérimentaux et mener leur validation

Transférer les innovations de la recherche aux produits :

·  Participer à la communauté de recherche (Philips Research, Universités et instituts de Recherche)
·  Collaborer avec les équipes R&D Philips aux Pays-Bas et aux Etats-Unis pour convertir les prototypes logiciels en produits

Votre Profil

Expert Machine Learning:

·  PhD en Mathématiques Appliquées, Machine Learning, Data Science, Statistiques ou équivalent.
·  Première expérience en Machine Learning (e.g. Deep Learning) sur des applications pratiques

Compétences avancées en programmation : C/C++, Python

Dynamique, vous faites preuve de force de conviction et vous apportez votre énergie positive à l’équipe

Anglais courant obligatoire.

Processus de recrutement

Si vous correspondez à ce profil, vous serez contacté(e) par notre recruteur pour un premier échange téléphonique, puis pour un entretien avec le manager du poste et son équipe.

Contact

In case of difficulties with your job application please send an email to