Stage : Régression linéaire parcimonieuse et applications aux modèles de scores de risques F/H

Description de l'offre

about the role

·  Vous participerez à la mise en oeuvre d'une méthodologie de plans coupants pour le problème de régression linéaire parcimonieux et d'apprentissage de scores de risque le domaine bancaire.

·  Les scores de risques sont des modèles de classification simples qui permettent de faire des prédictions de risque. Ces modèles sont largement utilisés dans la médecine et dans le domaine bancaire où la simplicité et l'interprétation sont cruciales.

·  Nous nous intéressons à une méthodologie permettant de pouvoir interpréter et d'expliquer les décisions prises contrairement aux boîtes noires sophistiquées. Dans cet objectif, nous considérons dans ce stage,  une approche basée sur une reformulation convexe binaire du problème de régression linéaire creuse pour concevoir des algorithmes efficaces permettant de traites des instances de tailles conséquentes.  

·  Notre but est d'avoir une méthodologie permettant d'ajuster les scores de risque avec une complexité linéaire en nombre d'échantillons, en évitant des réglages de paramètres ou de post-traitement. La performance de cette approche sera illustrée à travers des expériences numériques, qui vont permettre de comparer les scores de risque construits en utilisant cette méthodologie et ceux obtenus par des approches classiques.

·  On analysera également la complexité algorithmique en fonction de la dimension du problème et du taux de parcimonie.

about you

·  École d'ingénieur ou Master Bac+5

·  Avec les compétences suivantes : Optimisation, programmation non linéaire en nombres entiers, apprentissage machine (machine Learning), intelligence artificielle, langage de programmation C/C++, Python, R.

·  Capacité de travail en projet transverse

·  Anglais : capacité à lire des documents techniques

additional information

·  Acquérir une double compétence en techniques d'optimisation et intelligence artificielle

department

Orange Labs Recherche assure le pilotage des travaux de Recherche, en s'appuyant sur les équipes Orange Labs Data-IA, d'Orange Labs Networks, Orange Labs Products and Services et Product Marketing & Design.

 

 

contract

Internship

Duration : 6 mois

Level : Bac+5