Stage - Prédiction précoce du risque des projets informatiques F/H

Description de l'offre

about the role

Le stage portera sur la prédiction du succès ou de l'échec des projets informatiques à partir de l'état des projets à différents moments dans le temps et par rapport à différents critères.

  L'état des projets est exprimé sous la forme d'un ensemble de scores, un score étant associé à un critère. L'essentiel des critères sont les mêmes pour tous les projets et à tout moment dont on dispose de scores associés aux critères.

  La solution algorithmique retenue aura vocation à être industrialisée.

Détail de la mission
  Dans le cadre du travail d'assurance projets portant sur la réalisation des projets informatiques au sein du groupe Orange, une démarche manuelle est mise en place.
 
  Le but de cette mission est de développer une méthode qui permette d'anticiper en avance de phase l'évolution des projets afin de permettre une priorisation informée du suivi manuel.

  Plus précisément, actuellement à différentes étapes dans la réalisation de chaque projet, un ensemble de scores est calculé manuellement pour un ensemble fixe de critères, soit un score pour chaque critère.

  Sur cette base, les experts formulent manuellement un ensemble de recommandations afin de permettre une amélioration ultérieure des scores associés aux critères faiblement notés.

  Récemment, un processus de structuration des différentes sources d'information impliquées dans le calcul des scores sur la base d'une démarche de traitement automatique du langage naturel est en train d'être mis en place, au sein de la même équipe qui propose ce sujet de stage.

  Le but du présent stage est de se baser sur les scores calculés à différents jalons dans la progression des projets afin d'anticiper sur l'évolution des scores au jalon suivant, en considérant chaque ensemble de scores comme les valeurs d'une série temporelle multidimensionnelle, à différents instants sur une échelle temporelle discrétisée selon les jalons d'analyse.

about you

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 (niveau BAC + 5)

- Très bonne maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté traitement de données (Scala ou Java de préférence, et / ou Python)
- Bonne maîtrise des principes des bases de données relationnelles et du langage SQL
- Bonnes bases en apprentissage automatique (« machine learning »)
- Une expérience professionnelle précédente en milieu industriel avec une orientation développement informatique ou des contributions à des logiciels libres ou « open-source » en contexte collaboratif seront très fortement appréciées
- Compétences en traitement automatique du langage naturel (analyse des sentiments) fortement appréciées

additional information

Ce travail pourrait permettre une synergie entre les domaines du traitement automatique du langage naturel et de l'apprentissage automatique.

Le stage débute début avril pour une durée de 6 mois.

department

Au sein des Orange Labs et de la direction « Data Intelligence Enablers et Software Environment » (DIESE), le département « Data Intelligence  et  Algorithms» regroupe de l'expertise et du savoir-faire dans l'extraction de connaissances à partir des données. Il fournit des outils et des algorithmes basés sur des techniques d'analyse prédictive et sémantique. Le département intervient en amont en explorant et développant de nouvelles techniques et de nouveaux cas d'usage nécessitant le traitement de données de tout type via ses activités de recherche. Il intervient également en support aux projets des différentes entités (filiales, métiers …).

contract

Stage

Duration : 6 mois

Level : Bac+5, Bac+4