Stage - Développeuse - Développeur d'algorithme de clustering en environnement Big Data

Description de l'offre

about the role

La protection des données à caractère personnel est soumise aux nouvelles règles du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). L'anonymisation des données fait partie des mesures de protection à appliquer pour valoriser certaines données à caractère personnel.

Dans le cadre de nos travaux de recherche nous nous intéressons à l'anonymisation des données de mobilité des usagers de notre réseau, notamment les données de Comptes Rendus d'Appels de téléphonie mobile et les données issues des sondes du réseau qui permettent de retrouver les déplacements des personnes.

Sous la responsabilité de votre encadrant, votre rôle au sein de l'équipe de recherche sur la protection des données sera d'étudier et d'implémenter des méthodes d'anonymisation basée sur des techniques de clustering spatio-temporel dans un écosystème Big Data (Spark) qui permettront de rendre anonymes les déplacements des personnes retrouvés à partir des comptes rendus d'appels ou des données de sonde.

Pour ce faire, vous vous appuierez sur un certain nombre de travaux déjà réalisés au sein d'Orange Labs.

Votre mission consistera à tester et améliorer les solutions existantes.

Ce stage a pour objectif d'implémenter et d'évaluer un algorithme de clustering spatio-temporel conçu dans le cadre d'un projet collaboratif par notre partenaire académique INRIA Lyon.

Le stage s'organisera selon les étapes suivantes :

·  Étude et analyse des publications de l'INRIA.
·  Implémentation et évaluation des algorithmes proposés par l'INRIA (en collaboration avec les auteurs).
·  Propositions d'amélioration.
·  Bilan et analyse des résultats.

about you

De formation de niveau Bac+5 (Master/Ecole d'ingénieur) en Informatique/Télécom avec un cursus BigData, vous recherchez un stage de 6 mois.
Vous disposez d'un bon niveau en programmation en langage Scala et Python ainsi que d'une expérience en développement avec Apache Spark (API Scala et Python).

Vous avez également la connaissance et la pratique des méthodes de Data Science, en particulier en algorithmes de clustering et classification (DBSCAN,.., k-NN,…).

D'un naturel proactif, vous êtes doté-e d'un bon esprit de synthèse, autonome et force de proposition dans votre travail.

Vous êtes également sensibilisé-e aux questions de protection des données personnelles et vous souhaitez travailler dans le secteur de la recherche.

additional information

Bibliographie :

·  M. Gramalia and M Fiore 2015. Hiding Mobile Traffic Fingerprints with GLOVE.
·  M Gramalia, M Fiore, A Tarable and A Branch 2017. K^{\tau,\epsilon}-anonymity: Towards Privacy-Preserving Publishing of Spatiotemporal Trajectory Data.

department

Les Orange Labs constituent le réseau mondial d'innovation d'Orange. Ils regroupent des chercheurs répartis au sein de 18 laboratoires sur 4 continents, à proximité des écosystèmes innovants, pour tirer parti des compétences locales, et être proches des nouveaux marchés.

Le département Sécurité d'Orange Labs Services regroupe une soixantaine de collaborateurs aux compétences pointues dans les domaines de la sécurité des réseaux (IP, mobiles), des terminaux (smartphones, Box, Set-Top-Box…), des systèmes (OS, Secure Elements…), du cloud (compute et stockage), de la cryptographie, de la protection des données personnelles, de la détection et la prévention de la fraude et des cyber attaques.

L'équipe Network Cybersecurity et Privacy travaille sur la cybersécurité et la sécurisation des infrastructures réseaux.

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2