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Stage - Développement d'un modèle de génération des données synthétiques de mobilité F/H

  • Stage
  • Broglie (Eure)
  • Développement informatique

Description de l'offre

about the role

Le stage se place dans des projets de recherche de mobilité visant à proposer un modèle de génération des données synthétiques en se basant sur des données réelles de mobilité. Cette offre de stage propose de développer un modèle GAN adapté pour des données spatio-temporelles. L’objectif est de mettre à disposition de Orange un moyen de générer des données synthétiques qui peuvent être utilisées pour d’autres projets comme par exemples : la planification urbaine, l'analyse hypothétique et l'épidémiologie computationnelle, la simulation de changements dans la mobilité urbaine en présence de nouvelles infrastructures, ou des projets collaboratifs et d'événements internationaux.

Parmi les fonctionnalités à développer, le.la stagiaire s’intéressera à des problèmes de recherche orientée vers des applications industrielles. Le.La stagiaire approfondit ses connaissances dans le domaine d’intelligence artificielle en créant un modèle de génération des données synthétiques en utilisant des données réelles.

·  Dans une première étape, le.la stagiaire réalisera une montée en compétences sur les modèles Deep Learning de génération de données synthétiques dans le domaine de mobilité (état d’art) et une prise en main des données réelles sur une grande ville en France et un modèle en cours de développement.
·  Dans un second temps, le.la stagiaire participera au développement d’un nouveau modèle spatio-temporel Gans pour générer des données synthétiques en utilisant des données réelles de mobilité (spatio-temporelles). Le.La stagiaire participera également à la phase de tests en comparant le modèle proposé au modèle existant et en utilisant plusieurs datasets.

 

Vous collaborez à la réalisation d’un modèle de génération des données synthétiques de mobilité qui viendra enrichir les plateformes de recherche Orange :

·  Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation.
·  Vous participez aux réunions de suivi des projets de recherche.

about you

Formation souhaitée :

·  Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d’ingénieurs dans le domaine de science des données, mathématique ou informatique)

 

Compétences et qualités personnelles recherchées :

·  Vous possédez des solides bases en Deep Learning et avez déjà mis en œuvre des algorithmes d’apprentissage (idéalement Gans models).
·  Vous possédez les compétences nécessaires au développement logiciel et avez une bonne connaissance du langage Python (librairies : OpenCV, Scikit-mobility, keras, pytorch, tensorflow).
·  Vous vous épanouissez par le travail en autonomie au sein d'un environnement agile et bienveillant.
·  Vous avez un bon sens de l'analyse et une propension à l'innovation.
·  Vous êtes rigoureux.euse dans l’exécution de votre mission.
·  Vous avez les compétences en communication claire et efficace (français/anglais, oral et écrit).

additional information

Vous serez intégré.e au sein d’une équipe de recherche de portée internationale, à la pointe de l’innovation et de l’expertise dans le domaine de l’IA et de réseau mobile. Vous contribuez à un projet de recherche mêlant deux domaines : Intelligence artificielle (Deep Learning) et le trafic mobile. Le stage pourra donner lieu à des publications scientifiques selon les résultats obtenus.

department

Au sein de la direction Data & IA, l’équipe INK est spécialisée dans le développement d’applications à valeur ajoutée autour de l’intelligence artificielle et dans un contexte d’amélioration continue, en veillant à les rendre industrielles au plus près de la recherche. Les activités de l’équipe incluent le développement d’applications et l’intégration de l’IA au service d’applications dans plusieurs domaines : réseaux mobile (5G), mobilité, graphes de connaissances etc….

Le stage se déroule dans les locaux d’Orange sur le site du Techn’hom à Belfort.

contract

Internship

Level : Bac+5

Seules vos compétences comptent

Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation
Orange est une entreprise handi-accueillante :  n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

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·  {} : 1 rue Maurice Louis de Broglie 90000 BELFORT - France  

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Orange

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about the role

Le stage se place dans des projets de recherche de mobilité visant à proposer un modèle de génération des données synthétiques en se basant sur des données réelles de mobilité. Cette offre de stage propose de développer un modèle GAN adapté pour des données spatio-temporelles. L’objectif est de mettre à disposition de Orange un moyen de générer des données synthétiques qui peuvent être utilisées pour d’autres projets comme par exemples : la planification urbaine, l'analyse hypothétique et l'épidémiologie computationnelle, la simulation de changements dans la mobilité urbaine en présence de nouvelles infrastructures, ou des projets collaboratifs et d'événements internationaux.
 
Parmi les fonctionnalités à développer, le.la stagiaire s’intéressera à des problèmes de recherche orientée vers des applications industrielles. Le.La stagiaire approfondit ses connaissances dans le domaine d’intelligence artificielle en créant un modèle de génération des données synthétiques en utilisant des données réelles.

  1. Dans une première étape, le.la stagiaire réalisera une montée en compétences sur les modèles Deep Learning de génération de données synthétiques dans le domaine de mobilité (état d’art) et une prise en main des données réelles sur une grande ville en France et un modèle en cours de développement.
  2. Dans un second temps, le.la stagiaire participera au développement d’un nouveau modèle spatio-temporel Gans pour générer des données synthétiques en utilisant des données réelles de mobilité (spatio-temporelles). Le.La stagiaire participera également à la phase de tests en comparant le modèle proposé au modèle existant et en utilisant plusieurs datasets.

 

Vous collaborez à la réalisation d’un modèle de génération des données synthétiques de mobilité qui viendra enrichir les plateformes de recherche Orange :

  • Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation.
  • Vous participez aux réunions de suivi des projets de recherche.

about you

Formation souhaitée :

  • Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d’ingénieurs dans le domaine de science des données, mathématique ou informatique)

 

Compétences et qualités personnelles recherchées :

  • Vous possédez des solides bases en Deep Learning et avez déjà mis en œuvre des algorithmes d’apprentissage (idéalement Gans models).
  • Vous possédez les compétences nécessaires au développement logiciel et avez une bonne connaissance du langage Python (librairies : OpenCV, Scikit-mobility, keras, pytorch, tensorflow).
  • Vous vous épanouissez par le travail en autonomie au sein d'un environnement agile et bienveillant.
  • Vous avez un bon sens de l'analyse et une propension à l'innovation.
  • Vous êtes rigoureux.euse dans l’exécution de votre mission.
  • Vous avez les compétences en communication claire et efficace (français/anglais, oral et écrit).

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