Stage - Analyse de la résilience de la plateforme Kubernetes pour la gestion de containers (dockers) (F/H)

Description de l'offre

about the role

Votre rôle consistera à évaluer la résilience de la solution Kubernetes, en analysant les différentes fonctions de protection qu'elle offre en cas de panne (d'un container ou d'un noeud interconnectant deux containers par exemple, tous les cas de pannes seront à envisager) ou de dégradation de performances.

Les différentes étapes du stage seront :

·  l'étude théorique de la plateforme Kubernetes et de son architecture interne notamment les aspects liés à la connectivité entre noeuds.
·  l'étude du module OOM (ONAP Operations Manager), qui se base sur Kubernetes, pour comprendre comment Kubernetes gère les applications sous forme de container/docker
·  l'intégration d'un contrôleur SDN comme CNI de Kubernetes pour gérer la connectivité entre dockers
·  l'évaluation de la résilience de containers correspondant à des VNF (Virtual Network Function) d'un fournisseur à déterminer, si un contrôleur SDN gère les connexions entre les containers, à comparer avec un cas nominal sans contrôleur SDN

about you

Bac +5 dans le domaine des télécoms, réseaux, informatique

Vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'étude
Vous avez des connaissances en administration système Unix, virtualisation (SDN/NFV), plateformes de virtualisation (Openstack, OpenDaylight, ONOS, Kubernetes, KVM, etc.)

Vous savez utiliser des outils de collecte de trafic tels que Wireshark ou Tshark.

Vous avez de bonnes connaissances en programmation : Java, Python, REST API, JSON, Bash

Vous aimez le travail en équipe et favorisez la communication et les échanges. Vous êtes ouverts d'esprit .

Enfin vous avez un bon niveau d'anglais.

department

L'entité dataBase, Resilience, Artificial Intelligence for Networks, Signaling (BRAINS) a pour missions de :

·  Recommander les architectures et les principes pour construire et/ou améliorer la résilience de nos réseaux mobiles et supporter les pays pour les implémenter
·  Emettre des recommandations sur l'évolution des bases de données réseaux (abonnés, sessions, états) et des équipements de signalisation (SDM, DRF, http proxy)
·  Etre le point d'entrée pour CNC sur l'Intelligence Artificielle pour les réseaux, en mettant en place une approche de bout-en-bout (de l'identification des données à l'implémentation d'algorithmes) et en capitalisant sur les travaux de la Recherche
·  Porter les activités de recherche sur la gestion cognitive de réseaux et la résilience, en utilisant par exemple les techniques d'Intelligence Artificielle.

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2