Ingénieur de recherche data scientist cybersécurité F/H

Description de l'offre

about the role

·  Vous proposez des solutions techniques à base de machine learning et d'intelligence artificielle pour résoudre ces cas variés de cybersécurité (détection et classification des menaces, supervision de réseaux et d'applications, réaction aux différentes menaces…).
·  Vous amenez votre expertise conjointe de data scientist/cybersécurité au sein d'équipes pluridisciplinaires (expert métier sécurité, expert sécurité réseau/applicatif, …) et contribuer au développement de la recherche dans ce domaine.

En tant qu'ingénieur Data Scientist pour la cybersécurité, vos principales actions sont :

·  analyser des cas clients internes :
·  spécifier la collecte, l'organisation et le traitement des données critiques en lien avec les experts métiers,
·  utiliser à bon escient, développer des algorithmes de machine learning pertinents pour répondre à chaque type de problème lié à la cybersécurité,
·  tester des solutions internes et externes sur des cas concrets :
·  qualifier la performance des algorithmes,
·  proposer des nouvelles solutions.
·  contribuer au transfert de solutions vers les équipes opérationnelles : évolution des briques logicielles, évolution des modèles d'apprentissage (nouvelles attaques)
·  être au fait de l'état de l'art sur les algorithmes les plus pertinents (articles de recherche), implémenter les plus pertinents et les intégrer dans des solutions opérationnelles.
·  initier des collaborations techniques avec des partenaires industriels et académiques.

·  Vous pouvez être amené-e à déposer des brevets pour Orange.
·  Vous publiez les résultats de vos travaux en revues et conférences scientifiques.
·  Vous pouvez être amené-e à piloter des contrats de recherche partenariale et à participer à des projets coopératifs français ou européens.
·  Vous serez amené-e à encadrer des doctorants, post-doctorants ou stagiaires.

about you

Vous êtes titulaire d'un doctorat d'Université ou d'un diplôme d'ingénieur avec une composante dans le domaine du machine learning et/ou de la cybersécurité.
Vous souhaitez développer une expérience dans le domaine de la sécurité et de l'usage des techniques de machine learning/intelligence artificielle.

oVous souhaitez développer de nouvelles compétences dans le domaine de la sécurité, et vous disposez :

od'une bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning les plus courants,

od'une bonne compréhension des modélisations mathématiques sous-jacentes à ces algorithmes,

ode plusieurs expériences d'application de librairies de machine-learning (R, scikit-learn) sur des cas variés pour extraire de la valeur de données réelles,

ode la capacité à extraire les informations pertinentes d'un article scientifique sur le machine-learning.

Idéalement, vous avez une première expérience sur le Big Data, et en particulier le framework Spark (avec Python ou Scala).

Avec de fortes aptitudes relationnelles, vous saurez être un référent dans votre domaine et mettre votre expertise au service des différentes équipes et des entités utilisatrices.

additional information

Travailler en tant que spécialiste du domaine de la sécurité au sein d'une équipe à forte expertise et sur un secteur en constante évolution.

Richesse et diversité de l'environnement de travail et de l'écosystème.

Large terrain de jeu technique et technologique, avec une équipe de recherche à la pointe.

L'équipe a une grande proximité avec les équipes opérationnelles et de belles opportunités sur les cas d'usages à traiter.

department

Le département Sécurité d'Orange Labs Services (OLS) propose des solutions innovantes pour protéger les réseaux, les plateformes de service et les terminaux, et préserver les données et les transactions des clients d'Orange.

Il participe avec les Business Units à une démarche de gestion globale du risque lié aux nouveaux services, infrastructures et aux nouvelles menaces, pour alimenter l'image d'Orange opérateur de confiance.

A travers les projets de Recherche, Anticipation et Delivery d'OLS, il apporte son expertise dans les principaux domaines de la sécurité propres à un opérateur de télécommunications :

·  réseaux IP et réseaux mobiles (convergence, interopérabilité)
·  clouds (stockage et calcul)
·  plateformes de service, enablers et API
·  systèmes (OS, hyperviseurs, …)
·  terminaux (box, mobiles, SIM, eSIM, IoT,…)
·  sécurité logicielle (développement sécurisé, obfuscation de code, …)
·  lutte contre la cybercriminalité et protection contre les fraudes
·  cryptographie pour les réseaux et services, et la protection des données personnelles
·  audits de sécurité

Il contribue à la standardisation sur ces sujets.

contract

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