Data Scientist (H/F) en stage ou en alternance

Description de l'offre

Natixis Assurances - Métiers d'Assurances non-vie est la filiale d'assurance non-vie du groupe BPCE au sein du pôle assurances de Natixis pour le compte du réseau des Caisses d'Epargne et des banques associées. Acteur majeur des métiers de l'assurance en France, Natixis Assurances - Métiers d'Assurances non-vie a réalisé en 2016 un chiffre d'affaires de 887 Millions d'euros. Natixis Assurances - Métiers d'Assurances non-vie a développé une gamme de produits IARD : l'assurance auto, l'assurance habitation, la garantie des accidents de la vie, l'assurance santé et protection juridique, ainsi que les services para-bancaires. Description du poste : Au sein de la Direction Performance et Risques, le département de la Data Innovation a pour objectif de développer l'innovation pour l'exploitation optimale des données de l'entreprise (Big Data). Pour intégrer cette équipe, nous recherchons un Data Scientist (H/F) en stage d'une durée de 6 mois ou en alternance (disponible dès à présent ou alternance à partir de septembre 2018). Durant votre stage, vous travaillerez au sein du Data Lab, à la Direction Technique, Risques et Data Innovation. Le Data Lab a pour mission de délivrer les PoCs à partir des cas d'usages qui lui sont soumis et d'intervenir sur les projets de l'entreprise. A titre d'illustration, vous pourrez donc travailler sur la réalisation de : - Scores de conduite à partir de données issues de véhicules connectés - Cas d'usage en data science pour la création d'offres et de services innovants - Cas d'usage qui permettent d'optimiser les processus de gestion interne Le stagiaire devra : - Faire preuve de créativité dans la construction de variables explicatives (feature selection / feature engineering). - Rechercher et implémenter les algorithmes permettant de répondre aux problématiques rencontrées. - Travailler avec le métier pour mettre en place les métriques de réussite les plus à même de juger la qualité du résultat de la prédiction. Profil recherché : Vous êtes étudiant en 3ème année d'école d'ingénieur (Télécom Paris, Centrale, ENSTA, Mines, ENSIMAG…) ou d'actuariat, avec dominante en Data science. Les compétences techniques requises pour le poste sont : - Très bonnes connaissances en statistique et traitement du signal, ainsi qu'en algorithmique (clustering & apprentissage supervisé) -Exploration des données - Machine learning - Python Les compétences souhaitables sont : - Force de proposition - Passion pour les problématiques Data et Innovation - Capacités rédactionnelles - Rigueur et fiabilité - Goût du travail en équipe et bienveillance INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES - Date de début : dès que possible - Durée : stage de 6 mois ou alternance - Lieu : en nos locaux situés au 88 avenue de France - 75013 Paris