Actuariat – Ingénierie Financière Analyse Quantitative – Stage de fin d’études – Paris – 2017 H/F

Stage Par Mazars
  • Finance / Contrôle de Gestion
  • Paris La Défense
  • A négocier

Description

Actuariat – Ingénierie Financière Analyse Quantitative – Stage de fin d’études – Paris – 2017 H/F

Détail de l'offre

Métier

Actuariat

Contrat

Stage Fin d'Etudes

Mazars Actuariat est la filiale d’actuariat/conseil du groupe français et international reconnu comme un cabinet de référence dans les secteurs de l’audit et du conseil.

Aujourd’hui Mazars intervient auprès de 450 sociétés cotées sur plus de 20 marchés.

Au sein du Pôle Ingénierie Financière de Mazars Actuariat, vous travaillerez sur l’un de nos sujets de R&D : implémentation d’une librairie de pricing en C++, implémentation d’un générateur de scénarios économiques en C++, automatisation de nos processus via machine learning et intelligence artificielle, risque de modèle de VaR Monte Carlo etc.

Vous interviendrez également auprès des banques, des compagnies d’assurance ou de grands groupes d’industries et services pour des missions variées :

• Valorisation d’instruments financiers : vanilles, dérivés complexes sur toutes les classes d’actifs (taux, change, crédit, matières premières, actions, inflation…)
• Validation de modèles au sein de grandes banques d’investissement.
• Revue de la mise en oeuvre de normes comptables (IAS39, IFRS13) sur des sujets pointus (valorisation des instruments financiers, tests d’efficacité des couvertures, CVA/DVA etc.).
• Conception et/ ou revue des modèles de mesure de risque de marché et crédit (modèles VaR, stress test etc.).
• Accompagnement dans la mise en place de Bâle III, FRTB & IFRS9.

Vous serez basé(e) principalement à Paris La Défense, mais l’implantation géographique de nos clients pourra vous conduire à des déplacements en province ou à l’étranger.

Stage à pourvoir à partir de mars/avril 2017.
Vous êtes diplômé(e) d’une grande école avec une spécialisation en mathématiques appliquées à la
Finance, avec des connaissances poussées en modélisation aléatoire et en probabilités-statistiques (Ecole Polytechnique, ENSAE, DEA El Karoui, Centrale Paris, Mines de Paris, ENPC, etc).
Motivé(e) par le conseil, vous possédez un sens aigu des relations humaines qui vous permettra d’être à
l’écoute de nos clients.
Votre capacité à travailler en équipe ainsi que votre curiosité feront de vous un(e) collaborateur/collaboratrice apprécié(e).

Localisation du poste

Lieu

Paris la Défense

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