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Expire bientôt Maif

Data Scientist Scoring H/F - Niort

  • CDI
  • Sèvres (Hauts-de-Seine)

Description de l'offre



Intitulé du poste

Data Scientist Scoring H/F - Niort

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Temps de travail

Plein temps

Description

Afin de répondre aux enjeux croissants de la valorisation et l’exploitation de la Donnée, la Data Factory de la Maif a décidé de renforcer ses capacités internes en termes de Data Science sur les aspects de scoring.

Au sein de la Datafactory et en relation avec le Datalab, rattaché(e)  à l’entité « Décisionnel », et intégré(e) au sein d’une E.R.S. (Equipe Responsable et Solidaire) :

·  Vous prenez en charge des XP / projets / Uses Cases métiers autour des problématiques de scoring.
·  Vous proposez un cadrage des projets et les solutions techniques associées.
·  Vous prenez en charge la partie réalisation, de la phase exploratoire jusqu'à l'industrialisation.
·  Vous êtes à l'écoute et interagissez directement avec les métiers, les autres Data Scientist de l'entreprise, les experts fonctionnels et techniques de la donnée.
·  Tout au long de vos développements, vous avez le souci de l'optimisation de vos codes et de leur passage à l'échelle.
·  Vous prenez une part active à l'industrialisation des scores, qu'elle soit en mode batch ou API.
·  Vous proposez, concevez et réalisez des briques génériques sur les aspects d'explicabilité  / features engineering / Monitoring / ... transposables aux différents Usecases Scoring
·  Vous prenez part aux travaux de veille méthode et technologique.
·  Vous partagez l'ensemble de vos travaux avec les équipes data et notamment au sein de la communauté Data Science.

Profil / Qualifications

Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire :

·  Vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum en data science sur des sujets de scoring ainsi que d'une solide expérience en Data Science de 3 ans minimum
·   Vous avez déjà mis en production des modèles et  une expérience sur l'"API"sation de vos modèles serait un plus.
·  Idéalement, vous avez participé à des concours type kaggle ou meilleur Data Scientist de France.
Vous maîtrisez l'anglais.
Vous êtes sensible aux aspects d'ordre éthique et de protection des données.
·  Outils Techniques :
Languages : Python (Pandas, Sklearn,...), PySpark, SQL, vos connaissances en R seraient un réel plus.
Algo & Techniques:  Machine Learning (notamment classification Xgboost, Catboost, LightGBM,... ), idéalement Deep Learning, NLP
Connaissance de Hadoop & Spark
·  Soft Skills:
- Autonomie
- Organisation
- Curiosité
- Bonne pédagogie / Capacité de synthèse

Localisation du poste

Localisation du poste

Nouvelle-Aquitaine, Deux Sèvres (79)

Faire de chaque avenir une réussite.
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