LVMH - Stage - Assistant(e) Sales Planning Maroquinerie

Stage Par LVMH
  • Logistique
  • Paris
  • A négocier

Description

LVMH - Stage - Assistant(e) Sales Planning Maroquinerie

Société : Sté Louis Vuitton Services
Secteur d'activités : Mode & Maroquinerie
Le Sales Planning constitue le premier maillon de la chaîne logistique, base de la distribution et de la production : en ce sens, la précision des prévisions est clé et nécessite une recherche constante d’optimisation. Ainsi, au sein du département Supply Chain, vous intégrerez l’équipe Sales Planning sur l’activité Maroquinerie afin de participer au développement d’un processus de prévision à la semaine permettant d’avoir des prévisions plus proches des tendances et des marchés.
Dans ce cadre, vos missions seront diverses :
 Missions d’optimisation de la prévision
- La construction et le suivi des prévisions de vente sur un périmètre de produits, existants et nouveautés
- L’amélioration de l’outil de suivi et communication sur les lancements des nouveaux produits
 Gestion de Projet
 Dans l’optique d’avoir une prévision plus proche des tendances et des marchés et d’avoir un meilleur premier signal pour les nouveaux produits, vous travaillerez sur la mise en place de la prévision à la semaine/journée. Vos missions seront :
- Accompagner la mise en place des prévisions à la maille semaine
- Participer au développement des nouveaux outils de pilotage
- Améliorer les outils de lecture du premier signal au lancement des nouveaux produits
Vous serez en interface directe avec de multiples interlocuteurs dans les équipes centrales, ainsi que les zones, et serez amené(e) à intervenir sur des sujets transverses.
 
 
Vous serez en interface directe avec de multiples interlocuteurs dans les équipes centrales, ainsi que les zones, et serez amené(e) à intervenir sur des sujets transverses.

Expérience requise : Débutant
École d’ingénieur (2ème année ou 3ème année)
Anglais courant.
Bonne maîtrise des outils informatiques : Excel (VBA), Access, Power Query
Rigueur et aisance avec les données quantitatives, capacités d’analyse et de synthèse
Bon relationnel, autonomie.
 

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