Expire bientôt Enedis

Développeur modèle consommation borne recharge véhicule électrique h/f (2021-21881)

  • Stage
  • Nanterre (Hauts-de-Seine)
  • Développement informatique

Description de l'offre



Description de l'offre

 

Innovative Analytics est l'équipe de data science rattachée au département Datavision’ du pôle NEX’US. Elle a pour objectif de développer des traitements de données à haute valeur ajoutée (machine learning, deep learning, graph mining, text mining, etc.) permettant de valoriser les données des systèmes d’objets communicants Enedis (Linky, compteurs haut de portefeuille, IoT) à destination des différents métiers d’Enedis. Innovative Analytics dispose de compétences établies dans le domaine des data sciences et cherche à progresser en permanence dans un domaine technologique en très forte évolution.

Activités et responsabilités

Les infrastructures de recharge de véhicules électriques accessibles au public (IRVE) ont un impact fort sur le dimensionnement du réseau de distribution électrique. Par l’analyse de leur consommation électrique, Enedis constate que certaines sont utilisées plus que d’autres. Le besoin d’Enedis est de comprendre ces différences d’usage, afin d’anticiper les usages futurs et donc prévoir au mieux les besoins de développement du réseau électrique.

Objectif général du stage : Développer un modèle explicatif de la consommation des IRVE, en utilisant des techniques de machine learning

Le stage se déroulera en 2 grandes étapes :

·  Récupération des données et construction de la base d’apprentissage
·  Entraînement du modèle et mesure de ses performances

début du stage : courant 2021

(flexible sur la période en fonction des contraintes liées aux écoles d’ingénieur et universités)

Durée : 5 à 6 mois

 

 

 

Profil recherché



Profil souhaité

Une formation en data science et une appétence certaine pour la programmation est nécessaire à la réalisation du stage

La maîtrise d’un langage de data science (R ou Python) est nécessaire

Diplômes  : Dernière année d’école d’ingénieur filière informatique ou data science (ou master informatique ou data science)

Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.

Faire de chaque avenir une réussite.
  • Annuaire emplois
  • Annuaire entreprises
  • Événements