Stage - Ingénieur.e Programmation F/H

Description de l'offre

Liebherr-Aerospace Toulouse SAS fait partie du Groupe Liebherr et développe, fabrique et assure la maintenance de systèmes de traitement de l'air pour l'aéronautique. Systémier de référence, parmi les leaders mondiaux, la société accompagne dans leurs projets les clients avionneurs, hélicoptéristes et compagnies aériennes.

LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE recherche un.e stagiaire :

Sujet du stage : Ingénieur.e Programmation F/H – Développement d’un outil numérique permettant de classer et interpréter les pannes des équipements en service et leurs origines

Lieu : Toulouse

Durée souhaitée : 4 à 6 mois

Date de début souhaitée : Février/Mars/Avril 2021

Contexte

Le développement d’équipements pour les systèmes d’air s’appuie beaucoup sur la population d’équipements embarqués sur les flottes en vol. La prédiction de leur fiabilité notamment se base en grande partie sur l’analyse des défaillances qui ont mené à des déposes. Pour prédire le comportement à venir des nouveaux équipements, il convient donc d’analyser très finement les développements du passé, en particulier le retour d’expérience sur les produits en service.

Pour cela, chaque panne est analysée lors d’un démontage précautionneux qui vise à remplacer les pièces d’usure et/ou les pièces incriminées lors de la panne. Ces analyses alimentent des bases de données qui listent l’ensemble des défaillances constatées et des actions qui ont été réalisées lors de cette réparation. Le service RAMS (Reliability Availability, Maintenance and Safety) de Liebherr souhaite développer un outil d’analyse complémentaire qui permettrait de déterminer pour chaque pièce de l’équipement déposé un taux de défaillance calculé sur sa vie en vol.

La collecte des déposes depuis la base des données en service et croisement avec le rapport de fiabilité en vol (heures de vol) :

-Le croisement des informations avec l’outil de traitement des réparations et les listes de composition des équipements pour un listing complet des pièces et leurs codes de défaillance ;

-L’aide à l’analyse affinée des déposes pour mettre en avant les pièces à l’origine de la panne et écarter les pièces d’usure (joints, segments…) ;

-La création d’une synthèse de fiabilité en service pour l’équipement analysé : distribution du taux de panne sur les différents sous-ensembles et pièces de l’équipement ;

-La capitalisation des synthèses pour centraliser les analyses de fiabilité en vol pour chaque famille d’équipement.

Objectif et Mission

Un outil développé en interne répond déjà en partie à certains de ces requis, l’objectif du stage serait de développer les fonctions manquantes et de l’enrichir avec des technologies d’Intelligence Artificielle et de bases de données.

Profil

Niveau de formation : Bac+4 ou Bac+5

Domaine de formation: Ingénieur Informatique, Ingénieur Mathématique et Modélisation

Requis

·  Programmation scientifique Python
·  Data Science
·  Connaissance Elastic ou PowerBI

NB : Afin que votre candidature soit bien prise en compte, merci de postuler uniquement sur cette plateforme.