Data Scientist H/F
Stage Paris (Paris)
Description de l'offre
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Type de contrat
Stage
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
La Direction de la Conformité a pour principales missions de :
· Protéger les clients
· Prévenir le risque d'image
· Lutter contre le blanchiment de capitaux, le financement du terrorisme et la fraude
· Prévenir et gérer les conflits d'intérêts et les abus de marché
· S'assurer du respect de la déontologie et du secret professionnel
Elle est organisée en trois pôles principaux : « Sécurité Financière », « Conformité Réglementaire » et « Pilotage et Transformation ». Ce dernier est en charge de mener la transformation de la Direction de la Conformité LCL, selon les axes organisationnels, process, data et outils, de coordonner les projets impliquant la Direction de la Conformité, assurant notamment le lien avec les Métiers LCL, la direction Informatique de LCL et la DDC Groupe. Il assure également le pilotage de la Direction de la Conformité, par le design et la production d’indicateurs et de tableaux de bord ainsi que le contrôle permanent de la Conformité et la Communication, la Culture Conformité et la conduite du changement.
Au sein du pôle « Pilotage et Transformation » et en lien étroit avec les départements IA et IT de LCL, vos missions seront :
· De modéliser, développer et industrialiser un moteur de qualification des alertes de sécurité financière via des algorithmes de machine learning (travaux déjà entamés en format POC sur un sous-périmètre)
· De mettre en place l’environnement de reporting de la Direction de la Conformité : data et outil de data viz
· De participer à l’acculturation de la Direction de la Conformité sur les sujets liés aux data (data viz et data analytics).
Pourquoi postuler à ce stage ?
Vous contribuerez activement au virage « data » pris par la direction de la conformité, en œuvrant à la construction de cas d’usage d’Intelligence Artificielle innovants.
Vous accéderez au plus vaste ensemble de données qu’une banque a à exploiter, sur des volumes conséquents, que vous adresserez au sein d’environnements de travail à l’état de l’art (Big Data, GPU).
Pour cela vous serez accompagné de l’équipe d’experts internes nouvellement créée en matière d’intelligence artificielle.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Profil recherché
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Ecole d'Ingénieur ou Université
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Vous préparez, en tant qu'étudiant(e) de dernière année, un diplôme d'ingénieur généraliste avec une dominante Computer Vision (vision par ordinateur), mathématiques appliquées, machine learning, intelligence artificielle, incluant une solide connaissance en développement logiciel.
Compétences recherchées
- Autonomie, rigueur et communication
- Curiosité intellectuelle et autonomie
- Capacité à vulgariser
- Ecoute active et humilité scientifique
- Capacités d'organisation, d'analyse et de synthèse.
- Gestion des priorités et respects des délais
- Force de proposition
- Travail en équipe
Outils informatiques
- Mathématiques appliquées
- Machine Learning et Deep learning
- Aisance en programmation et opensource
- Python
- Spark
- Dataïku
- Qliksense
- R Shiny
- Culture Open Source
Langues
Anglais souhaité
Ces offres pourraient vous intéresser
Chargé d'Affaires Entreprises Adjoint en stage H/F
· Stage
· Nouvelle-Aquitaine
· 33 - Gironde
Chargé d'Affaires Entreprises - Stage H/F
· Stage
· Ile-de-France
· 75 - Paris
Conseiller Privé H/F
· CDI
· Hauts-de-France
· 60 - Oise $('div#main a').click(function (e) { e.stopImmediatePropagation(); }); //
· Mentions légales Aller en haut (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-77142023-1', 'auto'); ga('send', 'pageview'); (function($){ $(function () { if (window.attachEvent) { window.attachEvent('onload', pngfix); } else { window.addEventListener('load', pngfix, false); } }); })(jQuery);