Analyste SI Big Data H/F

Description de l'offre

La Direction Information et Technologie et Processus (ITP) se compose de plus de 600 collaborateurs maîtrise d'œuvre et maîtrise d'ouvrage intervenant sur les technologies de l'information. Nous rejoindre, c'est intégrer une Direction qui participe activement au projet d'entreprise LCL 2018.Dans le cadre de la construction du SI CRM cible de LCL, vous rejoindrez le Service Stratégie SI CRM, Analytics et Big Data. Vous contribuerez à la construction des Business Cases Métiers de LCL, sur la base d'analyse et d'échanges autour de la valeur de ces Business Cases et des solutions à mettre en œuvre.
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire applicative et technique pour la compléter par la compétence analytique et business sur des études et projets du programme pluri-annuel de construction du SI CRM mais également au-delà en fonction des besoins de LCL. Vous serez également pro-actif pour promouvoir et communiquer autour des solutions Big Data aux directions métiers et en intra ITP.Vous participerez aux échanges groupe Crédit Agricole Big Data.. Votre mission sera de formaliser les besoins métiers en spécifications et/ou cahier des charges pour réalisation en instruisant avec les différents fournisseurs de Data les meilleurs moyens de collecte. Vous construirez les scenarii et cas de tests pour valider la solution vs les exigences métiers. Vous renseignerez tous les documents et référentiels nécessaires pour assurer la cohérence globale de l'architecture de données su SI CRM.Vous contribuerez aux réflexions d'architecture, notamment sur l'éligibilité de uses cases à l'environnement Big Data ou Dwh ou NoSQL.

Profil recherché

Expérience d'analyse de besoin et de conception dans le cadre de projets Big Data, Business Analyst,Connaissance du domaine CRM, Banques et Assurances.
Capacité d'écoute,Rigueur et capacité de synthèse,Capacité à travailler en équipe pluri-disciplinaire et agile,Capacités rédactionnelles.
Connaissance des solutions BIG DATA,Connaissance décisionnelle : SAS, R,Connaissance Bases de données SQL et NoSQL