Stage Data Scientist (H/F)

Description de l'offre

Entreprise:
HSBC en France est la filiale de l'un des groupes bancaires les plus solides au monde, le Groupe HSBC, dont l'ambition est d'être la première banque internationale au monde.

Depuis sa création en 1865, le Groupe HSBC, présent dans 84 pays et territoires, composé de 271 500 collaborateurs répartis dans le monde, connecte ses 60 millions de clients aux opportunités de croissance où qu'elles se trouvent dans le monde, contribuant ainsi au développement des entreprises et des économies et à la concrétisation des aspirations individuelles.

Au-delà de son réseau dédié à la banque de particuliers et de gestion de patrimoine, HSBC France offre à l'ensemble de sa clientèle une gamme complète de produits et de services dans les métiers de banque d'entreprises, banque de financement, d'investissement et de marchés, ainsi que dans les activités de banque privée.

Environnement :
C'est au sein du département Fixed Income IT que nous vous offrons l'opportunité d'exploiter votre potentiel au travers d'un stage de Data Scientist pour une période de 6 mois de préférence.

Au sein de l'équipe IT Analytics, vous participerez à la refonte du processus de détection de mauvais bookings de trades (misbookings report). Vous proposerez un nouveau processus, basé sur les méthodes de Data Science appropriées, qui devra fournir des résultats aussi bons voire meilleurs que le processus existant qui se base sur des règles figées. Analyse d'outliers, SVM, tout est envisageable.

Pour mener à bien cette mission, vous collaborerez avec différents acteurs d'HSBC : iLab, architectes, équipes de développement, équipes métier, …

Mission :
- Prise de connaissance du processus existant (Summit)
- Développement d'un nouveau processus qui le remplacerait, et qui pourrait s'étendre à d'autres sources de trades (Bloomberg, Treats, …)
- Intrapreneur(neuse), vous serez force de proposition

Profil recherché

Qualifications :

Profil :
- De formation supérieure de grandes écoles d'ingénieur / universitaire.
- Vous désirez évoluer dans un métier à la fois technique et à la pointe des dernières technologies.
- Vous maîtrisez l'anglais et possédez de bonnes qualités relationnelles.
- Bonnes connaissances en Data Science et en développement orienté objet et/ou fonctionnel : Anaconda, Scikit / Tensor Flow, Python, SQL
- Rigoureux(euse), fiable, capacité d'analyse et autonome.