Ingénieur Statisticien (H/F)

  • Paris
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: https://www.labanquepostale.fr/index.html

Rejoindre La Banque Postale, c'est intégrer un groupe solide et de confiance qui compte plus de 66000 collaborateurs mobilisés au service de ses 11 millions de clients partout en France.
La Banque Postale est reconnue pour son expertise sur les activités de banque de détail, de développement du territoire, de gestion d'actifs et d'assurance. Banque de confiance, elle est depuis 2010 la marque bancaire préférée des Français.
Banque et citoyenne, elle s'engage au quotidien en faveur de la diversité et de l'égalité des chances.

Ingénieur Statisticien (H/F)

La Direction des Risques, une direction stratégique pour la Banque Postale au vu des évolutions réglementaires liées à Bale II et Bale III, recrute au sein du département modélisation et Etudes un(e) : Ingénieur Statisticien en CDI

A ce titre, vous serez en charge de la Modélisation d'une partie systèmes d'appréciation et de mesure des risques utilisés par le Groupe La Banque Postale. (ex : modèles Bâlois sur les périmètres Clientèle de Détail et Hors Détail ; modèles IFRS9….) :


Elaboration de grilles de score Risque de Crédit pour tous les segments de clientèle (retail PPH, professionnels…) : fabrication des bases d'analyse, estimation des modèles, rédaction de la documentation.
Calibrage de paramètres Bâlois (PD, LGD, FCEC)Etudes d'accompagnement de la mise en place des modèles (Politique d'utilisation…).
Elaboration du backtesting des scores développés.Analyse des états de pilotage spécifiques aux scores.
Vous travaillez en collaboration avec de nombreux services au sein de la DRG et également la DSI, la direction des opérations financières.


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Pour postuler :
http://banque-pos.contactrh.com/jobs/4529/16444109

Niveau d'études: Master, Bac +5

Diplômé(e) d'un BAC+5 Statistiques (MASTER 2, ENSAI, ..) avec une première expérience dans la gestion du risque de crédit, vous avez acquis des connaissances  des techniques statistiques (Méthodes prédictives, Analyse des données…), des domaines « crédits aux particuliers » ou « financement des entreprises » et de la réglementation Bâloise (PD, EAD, LGD) sur le risque de Crédit Retail et hors Retail.Vous avez une parfaite maîtrise du logiciel SAS et des systèmes d'informations décisionnelles (architecture, SQL…). Vous possédez un bon relationnel qui vous permet de collaborer facilement avec d'autres équipes. La précision et la rigueur sont des qualités indispensables sur cette fonction.

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