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  • Paris (Paris)
  • Architecture / Urbanisme

Description de l'offre

BIG DATA Architect

Contexte :

·  Au sein de l’IT R&I, l’équipe BI/Analytics a pour mission notamment de :
·  Définir la stratégie BI & Analytics et assister les métiers dans la réalisation de celle-ci
·  Promouvoir les usages innovants de la donnée et des nouvelles technologies Analytics pour répondre à de nouveaux besoins métiers
·  Implémenter et opérer les projets BI et Analytics sur une plateforme Big Data

Mission :

Vous participerez aux projets Big Data en forte collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists :

·         Construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies Big Data telles que Spark, Hadoop et des technologies NoSQL telles que Hbase ou ElasticSearch.

·         Assurer la collecte, le stockage et l’exploitation fluides des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de données dans un temps limité.

·         Participer à la définition des bonnes pratiques d’architecture, de sécurité,  de modélisation et de développement sur une plateforme Hadoop Cloudera au sein d’un environnement hybride Cloud / on permise

·         Etre le référant dans la mise en œuvre de ces bonnes pratiques

·         Assurer la disponibilité de la plateforme avec les équipes d’exploitation dans un mode DevOps mais industrialisé

·         Créer et maintenir une collaboration forte avec les autres équipes de l’IT R&I (DevOps, Sécurité, Architecture)

·         Assurer la veille technologique et conduire des études techniques sur les nouveaux outils et leurs implémentations

Profil :

Formation

·         Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation informatique

Compétences

·         Solides connaissances des technologies Spark et Hadoop (Hive, Impala, HDFS, Kafka)

·         Bonnes connaissances des technologies NoSQL (HBase, ElasticSearch, Mongo DB ou Cosmos DB)

·         Connaissance des ETL, idéalement Talend Big Data

·         Notions du domaine DevOps (Git, GitLab, Jenkins)

·         Une connaissance du Cloud Azure serait un plus

·         Une connaissance des outils BI tels que PowerBI serait un plus

·         Un background scientifique serait un plus (idéalement : chimie, biologie, physique)

Qualités humaines :

·  Bon niveau d’anglais
·  Bon communicant
·  Curieux
·  Esprit d’analyse et de synthèse requis
·  Esprit d’équipe
","datePosted":"2019-01-14T18:00:47","title":"BIG DATA Architect (H/F)","occupationalCategory":"IT & BIG DATA Architect (H/F) in FR - Ile De France | IT & Systems at l'oreal       .aurelia-hide { display:none !important; }      L'Oréal | Job Description
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·  /* BIG DATA Architect

Contexte :

·  Au sein de l’IT R&I, l’équipe BI/Analytics a pour mission notamment de :
·  Définir la stratégie BI & Analytics et assister les métiers dans la réalisation de celle-ci
·  Promouvoir les usages innovants de la donnée et des nouvelles technologies Analytics pour répondre à de nouveaux besoins métiers
·  Implémenter et opérer les projets BI et Analytics sur une plateforme Big Data

Mission :

Vous participerez aux projets Big Data en forte collaboration avec les Data Analysts et Data Scientists :

·         Construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies Big Data telles que Spark, Hadoop et des technologies NoSQL telles que Hbase ou ElasticSearch.

·         Assurer la collecte, le stockage et l’exploitation fluides des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de données dans un temps limité.

·         Participer à la définition des bonnes pratiques d’architecture, de sécurité,  de modélisation et de développement sur une plateforme Hadoop Cloudera au sein d’un environnement hybride Cloud / on permise

·         Etre le référant dans la mise en œuvre de ces bonnes pratiques

·         Assurer la disponibilité de la plateforme avec les équipes d’exploitation dans un mode DevOps mais industrialisé

·         Créer et maintenir une collaboration forte avec les autres équipes de l’IT R&I (DevOps, Sécurité, Architecture)

·         Assurer la veille technologique et conduire des études techniques sur les nouveaux outils et leurs implémentations

Profil :

Formation

·         Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation informatique

Compétences

·         Solides connaissances des technologies Spark et Hadoop (Hive, Impala, HDFS, Kafka)

·         Bonnes connaissances des technologies NoSQL (HBase, ElasticSearch, Mongo DB ou Cosmos DB)

·         Connaissance des ETL, idéalement Talend Big Data

·         Notions du domaine DevOps (Git, GitLab, Jenkins)

·         Une connaissance du Cloud Azure serait un plus

·         Une connaissance des outils BI tels que PowerBI serait un plus

·         Un background scientifique serait un plus (idéalement : chimie, biologie, physique)

Qualités humaines :

·  Bon niveau d’anglais
·  Bon communicant
·  Curieux
·  Esprit d’analyse et de synthèse requis
·  Esprit d’équipe
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Assurer la collecte, le stockage et l’exploitation fluides des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de données dans un temps limité . Participer à la définition des bonnes pratiques d’architecture, de sécurité, de modélisation et de développement sur une plateforme Hadoop Cloudera au sein d’un environnement hybride Cloud / on permise . Etre le référant dans la mise en œuvre de ces bonnes pratiques. Assurer la disponibilité de la plateforme avec les équipes d’exploitation dans un mode DevOps mais industrialisé. Créer et maintenir une collaboration forte avec les autres équipes de l’IT R&I DevOps, Sécurité, Architecture . Assurer la veille technologique et conduire des études techniques sur les nouveaux outils et leurs implémentations . Profil . Formation. Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation informatique . Compétences . Solides connaissances des technologies Spark et Hadoop Hive, Impala, HDFS, Kafka . Bonnes connaissances des technologies NoSQL HBase, ElasticSearch, Mongo DB ou Cosmos DB . Connaissance des ETL, idéalement Talend Big Data. Notions du domaine DevOps Git, GitLab, Jenkins . Une connaissance du Cloud Azure serait un plus. Une connaissance des outils BI tels que PowerBI serait un plus. Un background scientifique serait un plus idéalement . chimie, biologie, physique . Qualités humaines . Bon niveau d’anglais . Bon communicant . Curieux . Esprit d’analyse et de synthèse requis . Esprit d’équipe .

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