Consultant Junior - Technology Transformation - Data Analytics - KPMG SA - Wizbii

Consultant Junior - Technology Transformation - Data Analytics

  • Par KPMG SA
  • FRANCE (FRANCE)
  • Système d'information / Urbanisation des SI
2017-02-17T16:41:32+0000

Description de l'offre

Leader de l'audit, du conseil et de l'expertise comptable, KPMG France est membre de KPMG International, réseau de cabinets indépendants exerçant dans 155 pays.

Avec 50 consultants en France et un réseau mondial de 3500 personnes, notre équipe Data Analytics accompagne des grands comptes internationaux dans leurs projets de transformation centrés sur la donnée, en développant des modèles de machine learning avancés, et en aidant nos clients à mener leur transformation Data Analytics.

Pour faire face aux besoins de nos clients et accompagner notre développement, KPMG Data Analytics cherche à renforcer ses effectifs, et recrute des Data Scientists Juniors, doté(e)s à la fois d'une forte appétence pour l'analyse des données et d'un intérêt marqué pour les enjeux métiers.

Vos missions

Vous serez intégré(e) dans notre équipe de consultants innovants et motivés, spécialisés sur les problématiques Data Analytics. A ce titre, vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de conseil autour des sujets de modélisation de données, et de transformation Data Analytics.

Vous serez notamment en charge :

• D'analyser les données de nos clients et issues de sources externes, et de construire des modèles répondant à leurs problématiques : identification de nouveaux leviers de croissance, optimisation de la performance opérationnelle, gestion des risques
• De contribuer à la réalisation de schémas directeurs pour la définition d'une stratégie Data Analytics
• De participer à des missions de transformation Data Analytics : mise en œuvre de solutions Data Analytics / Big Data, développement et mise en œuvre de cas d'usage analytiques, etc.

Vous aurez l'occasion de monter en compétences sur tous les aspects d'un projet « Data Driven », tout en apprenant les facettes du métier de consultant.

Votre profil

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur (Télécoms, Centrale, X...), en mathématiques / statistiques / économétrie (ENSAE / ENSAI, Dauphine...) ou en économie (ENS Cachan, Toulouse School of Economics...), éventuellement dans le cadre de doubles diplômes avec des écoles de commerce (HEC, ESSEC, ESCP...)
• Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine de la Data Science et du Big Data, à travers des stages, cours ou projets personnels pertinents
• Vous maîtrisez plusieurs solutions et/ou langages d'analyse, de modélisation et de programmation (SAS, SPSS, SAP Predictive Analytics, R, Python, Scala...)
• Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail
• Vous disposez d'excellence capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe
• Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique
• Vous maîtrisez l'anglais dans un environnement professionnel

... alors n'attendez plus pour nous rejoindre et faire vivre vos projets !

Localisation

Vous serez basé(e) à Paris, avec d'éventuels déplacements en province et à l'étranger.

Pour nous rejoindre, adressez-nous votre dossier de candidature en l'ajoutant dans votre sélection.

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À propos de KPMG SA

KPMG est un groupe d’audit, de conseil et d’expertise comptable dont Michael J.Andrew est le président depuis 2011. Le groupe est présent dans 156 pays à l’aide d’un réseau de cabinet indépendant, membre de KMPG International. KPMG est né en 1986 de la fusion entre deux grands groupes, Peat Marwick International (PMI) et Klynveld Main Goerdeler (KMG). En 2012, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires en 2012 de 23,03 milliards de dollars et employait près de 152 000 personnes à travers le monde, il fait aujourd’hui parti des Big Four de l’audit.

KPMG France est présent dans 217 villes françaises et compte aujourd’hui près de 70 000 clients dans différents secteurs et dont font partie de grands groupes tels que EADS, Total ou encore EDF.

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