(H/F) Stagiaire Data Science

Stage Par KEYRUS
  • Levallois-Perret
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: www.keyrus.com

Acteur majeur du conseil et de l'intégration de solutions de Data Intelligence et Digitales pour les Grands Comptes et de solutions ERP/CRM pour le Mid-Market, Keyrus emploie à ce jour plus de 2600 collaborateurs dans 15 pays sur 4 continents et accompagne ses clients dans l'optimisation de leur efficacité et de leur performance en leur offrant une gamme complète de prestations dans les domaines suivants :
- Conseil en Management & Transformation
- Business Intelligence - Information Management - Big Data & Analytics - CPM/EPM
- Stratégie et Performance Digitales - Digital Commerce - Relation Clients & CRM Digital
- Solutions de Gestion pour l'Entreprise (ERP/CRM)

(H/F) Stagiaire Data Science

Tu recherches un stage à partir de Mars/Avril 2017
Tu rêves d'être formé à R, Python, Spark, Hadoop...
Tu souhaites développer ton potentiel et initier ta carrière en Data Science
Viens participer à notre parcours de formation : le « BOOT CAMP KEYRUS » !
Objectifs : Former et recruter de nouveaux talents.

Description du poste:
Tu bénéficieras d'un Boot Camp de 3 semaines en Data Science, à la suite duquel tu seras amené à travailler de manière plus spécifique sur un projet de fin d'études.
Quelques exemples de sujets de stage :
- Portage d'algorithmes analytiques (GAM, Ridge Regression...) développés en calcul parallélisé sous R vers Apache Spark MLlib en Scala ou Python
- Mobility & Data Mining : définir des patterns de déplacement à l'aide de données de bornes wifi (log de connexion) sous Hadoop Spark. Prédiction d'affluence
- Expérimentation des techniques de Deep Learning pour le traitement automatisé du langage sous R/Python
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Niveau d'études: Master, Bac +5

Ton profil:

Compétences requises :
-Très bon niveau en statistiques et modélisation (connaissances théoriques et pratiques, facilité à comprendre des modèles et à les appliquer)
-Connaissance des algorithmes de Machine Learning
-Connaissance de l'environnement Big Data (Hadoop, idéalement Spark)
-Bon niveau en développement dans le cadre de projets universitaires ou au travers de la participation à une compétition Kaggle ou Data Science (tout gain durant le stage sera doublé par Keyrus)

-Maîtrise de la programmation en R (compétence prioritaire), Python et SAS
-Des notions dans des langages de script (Python, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et une expérience dans les environnements UNIX/LINUX seront un plus

Qualités requises :
Travailleur et créatif, tu es toujours prêt à apprendre au contact de consultants expérimentés. Tu es motivé et tu veux participer à des projets ambitieux pour y apporter tes connaissances. D'un tempérament curieux, tu es un véritable « Data enthusiast

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