Data Analyst H/F

Description de l'offre

BNP Paribas Cardif a pour mission d'assurer les personnes, leurs familles et leurs biens et commercialise des produits et services en matière d'épargne et de protection par l'intermédiaire de partenaires divers. Au travers de ses valeurs profondément humaines, BNP Paribas Cardif encourage les ambitions de ses clients, en accompagnant chaque partenaire dans leurs projets, et chaque assuré dans toutes les étapes de sa vie.

Acteur mondial en assurance des personnes, BNP Paribas Cardif est présent dans 36 pays et emploie près de 10.000 collaborateurs.

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise en plein développement, qui ambitionne de devenir la référence mondiale en partenariat d'assurance.

Nous recherchons pour notre filiale Icare , leader de la garantie panne mécanique en France et créateur de solutions en matière de services et d'assurances pour le monde de l'automobile à Boulogne-Billancourt (92) , un(e) :

DATA ANALYST (H/F)

En tant que data scientist chez Icare, vous serez amené à travailler sur des enjeux d'automatisation de process - prédictions de prix de reparations, accélération du time to market produits.. -, de création de data visualisation pour supporter le monitoring de l'activité, ou encore de manipulation de données afin de créer des indicateurs à destination des partenaires d'Icare (Constructeurs auto, distributeurs & concessionaires auto, garagistes, etc..)
Vous contribuerez également à la définition des nouveaux cas d'usage Analytics générateur de valeur à implémenter en 2019.

Pour se faire, Le data scientist H/F doit être expert dans:

· Ecosystème l'Analytics / Intelligence Artificielle (data visualisation, Modèles prédictifs, réplication de tâches humaines)
· La recherche et structuration des données (volume, structurées, non structurées)
· Les bonnes pratiques de mise en œuvre de projets Analytics (langage, techniques, documentation)
Le data scientist H/F intervient sur tout ou partie des activités suivantes :

Traduire les besoins des métiers en livrables Analytics
· Travailler en étroite collaboration avec les métiers, estimer la disponibilité des données, leur pertinence et leur qualité afin de valider la faisabilité des cas d'usage,
· Favoriser les échanges avec le DataLab du siège, afin de créer une synergie autour des projets Analytics.
· Participez à la diffusion de la culture Analytics dans la compagnie en impulsant l'utilisation de techniques innovantes liées à la data science (text mining, data visualization, machine learning,…)
· Faire le lien entre les besoins des métiers et ce que l'Analytics / l'Intelligence Artificielle peut faire ou ne pas faire.

Participer à la mise en œuvre opérationnelle des projets Analytics

· Participer à toutes les phases d'un projet : POC, cadrage, développement, implémentation, production,
· Contribuer à la maintenance et amélioration continue des modèles existant,
· Traduire les résultats des modèles en métriques, estimer les coûts et le ROI associés
· Contribuer au développement de la communauté Analytics et partager les bonnes pratiques,
· Veille technologique sur les outils/méthodologies Data science,
· Recherche de données externes

Profil recherché

Qualifications :

Votre profil


Formation : BAC +5, Ecole d'Ingénieurs ou équivalence universitaire avec une spécialisation en data science. Formation personnelle (compétition Kaggle – certification Mooc).

Expérience requise :
Vous justifiez d'une première expérience (stages et alternance inclus) en data science.

Compétences techniques :
·  Anglais avancé ;
·  Connaissances approfondies en Analytics (analyse de données, statistiques prévisionnelles, data visualisation, etc…) ;
·  Maitrise du langage Python
·  Connaissances approfondies IT en gestion de bases de données (SQL).

Compétences comportementales :
·  Capacité à communiquer
·  Capacité d'analyse
·  Capacité d'organisation
·  Avoir le sens des responsabilités
·  Capacité d'adaptation