Stage Data Scientist-e (H/F)

Description de l'offre

ENVIRONNEMENT :

Le Groupe HSBC, l'un des groupes bancaires les plus solides au monde, regroupe l'expertise de près de 270000 collaborateurs dans le monde. Il dispose d'environ 4 400 implantations dans le monde avec une présence dans 67 pays et territoires.

HSBC poursuit une stratégie qui consiste à être présent là où la croissance se trouve, assurer la connexion des clients aux opportunités qu'elle génère, aider les entreprises à se développer, les économies à prospérer et les individus à réaliser leurs ambitions.

Au-delà de son réseau dédié à la banque de particuliers et de gestion de patrimoine, HSBC France offre à l'ensemble de sa clientèle une gamme complète de produits et de services dans les métiers de banque d'entreprises, banque de financement, d'investissement et de marchés, ainsi que dans les activités de banque privée.

La direction de l'innovation a en charge le développement des POC (proof of concept) et MVP (Minimum viable Product) qui seront utilisés par la banque de demain dans des domaines de pointe via la mise en œuvre du Deep-learning, des chatbots.

MISSIONS :

Au sein de la direction de l'innovation, vous intégrerez une équipe à taille humaine d'experts passionnés par les nouvelles technologies.

Votre mission principale consistera à mettre en application les idées/projets émergents de l'ILab, laboratoire d'innovation HSBC. Plus précisément vous aurez pour charge le :

- Mettre à jours les modèles de machines learning.
- Expliquer les modèles et les backtester.
- Mise en place d'un workflow permettant le bon traitement de données dans le cadre de projets autour du Machine Learning et du milieu financier
- Gestion du développement, des tests et du déploiement du projet
- Présentation des résultats aux comités de suivis.

Vous mettrez en pratique les connaissances acquises lors de vos études. Ainsi, vous vous créerez une véritable expérience professionnelle, vous développerez un esprit d'innovation et vous apprendrez le sens du travail en équipe et la rigueur.

Profil recherché

Qualifications :

PROFIL :

- De formation supérieure de grandes écoles d'ingénieur / universitaire.
- Vous désirez évoluer dans un métier à la fois technique et à la pointe des dernières technologies.
- Vous maîtrisez l'anglais et possédez de bonnes qualités relationnelles.
- Rigoureux, fiable, capacité d'analyse et d'autonomie.
- Bonne connaissance théorique ou pratique en Machine Learning / Deep-learning
- Connaissances de librairies telles que scikit-Learn, TensorFlow, Pandas
- Vous connaissez AWS ou GCP et souhaitez monter en compétences dans le Cloud
- Vous êtes passionné(e) et très motivé(e) par la tech de manière général !