STAGE Data Quality Risques

Description de l'offre

STAGE - Data Quality Risques réglementaires Bâle II et de Crédit

ENVIRONNEMENT :
 
Date de début du stage: 01/02/2017
Durée du stage: 6 mois
Lieu: Paris La Défense
 
Au sein de l'équipe Systèmes de la Direction des Risques le stagiaire analyse et implémente les besoins en termes de qualité des données (DQ) dans les domaines réglementaires Bâle II et de Risques de crédit. Il formalise des indicateurs de qualité de données et les met en œuvre via l'outil décisionnel/datamining SAS.

Le stagiaire sera rattaché hiérarchiquement au responsable de l'équipe Systèmes travaillera au quotidien en binôme avec un ou plusieurs Chefs de Projet Maîtrise d'Ouvrage de l'équipe Systèmes et aura un tuteur de stage assigné.
 
MISSIONS :

Principales :

Volet pédagogique
• Recherche bibliographique sur la DQ dont BCBS 239/PERDARR ;
• Recherche bibliographique sur les risques réglementaires Bâle II et de crédit ;
• Proposition de recommandations appliquées au contexte d'HSBC France.

Volet pratique
• Rédiger et faire valider les spécifications des indicateurs de DQ ;
• Réaliser l'implémentation des indicateurs de DQ sous SAS ;
• Tester les indicateurs de DQ ;
• Faciliter le maintien des indicateurs de DQ auprès de l'équipe Systèmes après la fin du stage.
 
Thèmes de Stage :
 • Architecture fonctionnelle et technique décisionnelle ;
• DQ ;
• Développement SAS ;
• Risques réglementaires Bâle II et de crédit.


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Pour postuler :
http://hsbc.contactrh.com/jobs/4529/16203852

Profil recherché

PROFIL RECHERCHE :

Formation :
• Niveau Bac +4/5 (acquis ou en cours)
• De préférence dans le domaine informatique
• Un cursus via DUT serait un plus
 
Compétences Générales :
• Bon relationnel(le) ;
• Esprit d'équipe et de service ;
• Etre force de proposition ;
• Rigoureux(se) méthodique et organisé(e)
• Désireux(se) de travailler dans un environnement multiculturel (Anglais)
 
Outils :
• Bureautiques : MSWord MSExcel MSPowerpoint
• Développement : SAS Entreprise Guide SQL Server
 
Compétences Techniques :
• Modélisation informatique : Merise UML et/ou SGBD ;
• Modélisation de base de données : relationnelles et/ou décisionnelles (DWH et/ou DTM) ;
• Sources de données : Tables SAS bases de données SQL et/ou Oracle fichiers Excel ;
• Requêtes : SQL pass-through queries sous SAS ;
• Développement informatique : SAS (code et macros) ;
• Outils annexe : Tableau croisé dynamique Excel VBA sous Excel.

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