Stage - Data Scientist H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

CPR AM est une société spécialisée en gestion, agréée AMF, filiale autonome à 100% d'Amundi. CPR AM se consacre exclusivement au métier de la gestion pour compte de tiers (institutionnels, entreprises, assurances, banques privées, gérants de fonds et professionnels du patrimoine). CPR AM couvre les principales classes d'actifs (actions, convertibles, diversifiés, taux et crédit).

CPR AM en chiffres (fin mars 2017)
- Plus de 42 milliards d'actifs gérés
- Plus de 100 collaborateurs dont plus d'un tiers dédié à la gestion

Référence

2018-34888  

Date de parution

17/12/2018

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

07/01/2019

Missions

Service:

Au sein de CPR AM, l’équipe Recherche (7 personnes) contribue aux lancements de projets innovants afin d’améliorer les performances des process de gestion ou l’offre de services destinés aux clients, en mettant à disposition des équipes de gestion des outils d’aide à la décision et des stratégies d’investissement élaborés à partir de modèles quantitatifs.

 

Missions:

Au sein de l’équipe Recherche de CPR AM, vous serez en charge des missions suivantes :

Analyse et enrichissement de la base de données actuelle pour améliorer les facteurs d’investissements propriétaires
Recherche dynamique de nouveaux facteurs d’investissement
Recherche d’un modèle dynamique multi factoriel.

Apports du stage:

Ce stage vous permettra d’acquérir une meilleure connaissance des stratégies d’investissement.quantitatives sur les marchés actions.

 

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation: Ingénieur / Université
Spécialisation: Statistiques / Mathématiques appliquées/ Finance de marché

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Autonomie, rigueur, esprit critique, excellente capacité à communiquer

Outils informatiques

La connaissance de SQL, R et Machine Learning sont indispensables

Langues

Anglais écrit (compréhension d'articles scientifiques)