ANALYSTE QUANTITATIF- H/F - CDI - ECOFI Investissements - Paris

Description de l'offre

Description de l'entreprise

ECOFI Investissements est la société de gestion du Crédit Coopératif, banque de référence de l'économie sociale et solidaire.

ECOFI Investissements gère un peu plus de 9 Mds € d'encours et est une des sociétés de gestion pionnière et leader en matière de gestion éthique et solidaire.

Poste et missions

Au sein de la Direction de la Gestion, rattaché au responsable, vous interviendrez sur la production, la conception et la réalisation de modèles de construction de portefeuilles, de modèles d'allocation d'actifs, de modèles de « pricing », d'outils de suivi des risques de produits financiers complexes sur tout type d'actifs.

Vous participerez à la mise en œuvre du processus d'investissement et à son évolution, ainsi qu'à l‘optimisation d'outils de suivi de marchés et d'allocation. Vous contribuerez à l'élaboration des stratégies d'investissements et serez responsable de la construction de portefeuilles.

Vous participerez à l'élaboration des réponses à des appels d'offre d'offres de clients ou partenaires sous la forme de travaux d'optimisation de solutions d'investissements et de simulation selon différents scenarii de marchés intégrant des paramètres de risque.

Vous pourrez évoluer vers des activités de gestion dans le cadre de fonds gérés selon des processus quantitatifs.

Vous serez en relation étroite avec l'ensemble des acteurs intervenant sur le processus d'investissement ainsi qu'avec les clients internes et externes auprès desquels vous expliciterez régulièrement les choix et stratégies d'investissement lors de comités ou de présentations.

Profil recherché

Profil et compétences requises

De formation supérieure (Universitaire M2 Mathématiques financières, Actuariat ou Ecole d'ingénieur) avec une spécialisation en Finance, vous justifiez impérativement d'une expérience réussie en tant qu'analyse quantitatif et/ou ingénieur financier.

De solides connaissances dans le domaine des mathématiques financières, en statistiques, en traitement de données sont indispensables, ainsi qu'une maîtrise complète des outils de programmation (Matlab, C#, Python, VBA).

Une formation en « intelligence artificielle » et en « machine learning » serait un atout.

Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles et votre faculté à communiquer efficacement. Vos capacités d'analyse, de rigueur, d'adaptation, d'autonomie dans le travail et de dynamisme sont reconnues et vous permettront d'évoluer au sein de notre groupe.