DATA SCIENTIST H/F

Description de l'offre

Description du poste

Profil principal

Actuariat / Statistiques - Actuariat

Intitulé du poste

DATA SCIENTIST H/F

Type de contrat

CDI

Catégorie emploi

Cadre

Description de la mission

Gan Assurances a engagé un vaste plan de transformation impactant tous les métiers de l'entreprise avec pour objectif de renouer avec un développement rentable sur ses activités cibles tout en améliorant la qualité de service pour ses clients et pour son réseau d'Agents Généraux.

Vous souhaitez participer à cette transformation et travailler sur des sujets concrets en mode « Lab » avec un objectif de livrable à court terme.
Vous souhaitez travailler dans un environnement réactif, au service des enjeux opérationnels, alors rejoignez-nous !

La Direction Technique de Gan Assurances recherche un Data Scientist pour rejoindre son pôle Analytics. Au-delà des compétences techniques nécessaires à la tenue du poste, nous recherchons un candidat entreprenant et créatif.

La mission principale est de participer à des projets à haute valeur ajoutée pour de nombreux services de la compagnie (actuariat, marketing, indemnisation …)

Votre quotidien ?

Vous intervenez sur des missions variées telles que :
- La collecte de données externes structurées ou non structurées,
- L'amélioration de la connaissance client (scoring, segmentation, parcours clients …),
- Le traitement et la reconnaissance d'image,
- Les évolutions nécessaires pour faire utiliser les écosystèmes Big Data (interne et externe), les outils et langage de Data Science,
- L'animation et support autours de la Data Science au sein de l'entreprise,
- La définition de la feuille de route sur les prochaines années de Gan Assurances sur la partie Analytics

Profil

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs, ou d'une Université de haut rang (INSA, Telecom Paris, Ecole des Ponts, ENSAE, Centrale Paris…), vous avez acquis une première expérience dans le domaine de la Data Science.

Vous êtes passionné(e) par les dernières innovations en termes d'analyse des données et de Big Data.

Vous savez recueillir et identifier le besoin des métiers et les transformer en actions concrètes.

Vous maîtrisez plusieurs langages de programmation et de manipulation de données (R, Python, Matlab).

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5 et plus

Niveau d'expérience min. requis

2 à 5 ans

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