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STAGE - ASSISTANT DATASCIENTIST F/H

  • Stage
  • Ivry-sur-Seine (Val-de-Marne)

Description de l'offre

Description du poste

Métier

09- MARKETING - ETUDE

Intitulé du poste (F/H)

STAGE - ASSISTANT DATASCIENTIST F/H

Contrat

Stage

Nombre d'heures

35

Statut

Stagiaire

Description et profil

Envie de challenge ? Intégrez une structure innovante, et rejoignez le groupe Fnac-Darty, leader sur ses marchés avec 4.7 milliards d'euros de CA Groupe, 703 magasins présents dans 9 pays et 13.6 millions de visiteurs uniques sur ses sites retail fnac.com et darty.com.
L'innovation est votre moteur et le challenge votre leitmotiv ? Rejoignez les 25 000 collaborateurs du groupe qui, chaque jour, inventent la plus belle des relations clients !

Pour déployer cette stratégie, la direction marketing clients recrute un(e) stagiaire Data Scientist en charge d'apporter des réponses innovantes aux problématiques marketing et business de nos interlocuteurs internes.

Vos missions :

Rattaché(e) au Responsable Innovation de l'équipe Data de la Connaissance Clients, vous avez pour missions de :

• Développer une nouvelle approche Big Data sur notre datalake Hadoop. Sujet possible :
o Réduction du taux d'attrition (adhérents, newsletter…).
o Faire évoluer et améliorer la modélisation du trafic magasin ; la transformer en recommandation de leviers.
o Définition d'un score d'appétence à l'adhésion.
o Implémentation d'un outil de dataviz.
o Recommandation client de produits, de promo.

• Accompagner le responsable Innovation Data sur ses missions

Votre profil :

• De formation Bac+4/5 en école d'ingénieur ou en cycle universitaire, spécialisation statistiques, mathématiques ou data science.
• Vous avez une appétence particulière pour les secteurs Retail/Ecommerce/Services.
• Vous maîtrisez Python, idéalement PySpark.
• Vous maîtrisez les méthodes de machine learning classiques (Régression linéaire, RF, SVM, GB…) et avez des connaissances en statistiques.
• Vous avez des connaissances en Hadoop, Spark, Hive, SQL...
• Vous avez une réelle sensibilité marketing digital et vous savez vous montrer créatif et innovant.
• Vous êtes persévérant, et savez communiquer vos résultats.
• Vous voulez travailler sur un sujet R&D mais savez penser en termes d'usage métier.
• Vous savez vous adapter rapidement ; vous êtes autonome, dynamique et avez l'esprit d'équipe.
• Rigoureux, vous possédez de réelles capacités d'analyse et de synthèse.

Informations complémentaires :

Stage d'une durée de 6 mois, à pourvoir dès Janvier 2019.
Pour candidater : https://recrutement.fnacdarty.com.
Basé à Ivry-sur-Seine (94) au siège social FNAC-DARTY.

Profil recherché

Votre profil :

• De formation Bac+4/5 en école d'ingénieur ou en cycle universitaire, spécialisation statistiques, mathématiques ou data science.
• Vous avez une appétence particulière pour les secteurs Retail/Ecommerce/Services.
• Vous maîtrisez Python, idéalement PySpark.
• Vous maîtrisez les méthodes de machine learning classiques (Régression linéaire, RF, SVM, GB…) et avez des connaissances en statistiques.
• Vous avez des connaissances en Hadoop, Spark, Hive, SQL...
• Vous avez une réelle sensibilité marketing digital et vous savez vous montrer créatif et innovant.
• Vous êtes persévérant, et savez communiquer vos résultats.
• Vous voulez travailler sur un sujet R&D mais savez penser en termes d'usage métier.
• Vous savez vous adapter rapidement ; vous êtes autonome, dynamique et avez l'esprit d'équipe.
• Rigoureux, vous possédez de réelles capacités d'analyse et de synthèse.

Informations complémentaires :

Stage d'une durée de 6 mois, à pourvoir dès Janvier 2019.
Pour candidater : https://recrutement.fnacdarty.com.
Basé à Ivry-sur-Seine (94) au siège social FNAC-DARTY.

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, 94 - VAL DE MARNE

Ville

IVRY SUR SEINE

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC +4

Filière

Marketing Digital

Niveau d'expérience min. requis

0 - 1 an

Compétences informatiques

Pack office - internet

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·  CDI
·  Ivry sur Seine

·  Mentions légales Aller en haut

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