MARKETING - DIGITAL ET CLIENTS

Description de l'offre

Contrat

CDI

Lieu

Boulogne-Billancourt (92)

Missions principales et responsabilités permanentes

Au sein de l'entité Analytics, le Digital Analyste aura pour missions :
- d'analyser les comportements de navigation de nos clients et prospects via l'élaboration d'études mixant des données analytics et CRM,
- de mettre en place des dashboards analytics pertinents permettant de répondre aux demandes internes,
- d'être responsable de la définition des KPIs permettant de mesurer la performance de nos supports digitaux,
- de garantir la mise en place de plans de taggage performants et de veiller à ce que les données remontées soient de qualité via la réalisation de recettes,
- de développer l'utilisation des AB tests et des fonctions de personnalisation dans l'objectif d'améliorer l'expérience de nos utilisateurs sur nos frontaux, tout en mesurant leurs impacts business.

Activités proposées / Relations internes & externes

Le Digital Analyste aura des échanges avec les entités internes suivantes :
- expérience client
- data (datamining et études)
- offre (produits), acquisition et fidélisation
- digital factory (en charge de faire évoluer les frontaux)
- DSI

Activités proposées / Relations internes & externes (Suite)

Relations externes :
- instituts d'études
- éditeurs de logiciel de tracking
- agences digitales

Nombre de poste à pourvoir

1

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +5

Niveau d'expérience min. requis

2 à 5 ans

Conditions

.

Demandeur

Poste à pourvoir le

03/01/2017

Profil recherché

Compétences et profil requis

- Forte expertise en web analytics acquise de préférence chez un éditeur de logiciel de web analytics ou chez un pure player,
- Maîtrise des outils analytics (AT Internet notamment),
- Bonne connaissance des outils d'ab testing (AB tasty), d'adserving, de TMS (TagCommander),
- Capacité à comprendre les enjeux Business tout en sachant faire le lien avec les problématiques d'implémentation techniques,
- Très à l'aise dans la manipulation des data et sensibilité aux outils de datamining,
- Carré, structuré dans ses démarches,
- Curieux, dynamique et avec un bon esprit d'équipe,
- Force de recommandations et autonome.