Data Engineer H/F

Description de l'offre

EY est numéro 1 du palmarès « Great Place to Work » 2019 des entreprises de plus de 5 000 collaborateurs, et premier cabinet de conseil dans les classements 2019 Universum et LinkedIn Top Companies.
EY, c’est surtout une multitude d’expériences à vivre, de nombreux secteurs à explorer, des rencontres hors du commun… Bienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel ! 
Au sein d’EY Consulting France, nous regroupons une combinaison unique d’expertises sectorielles et de compétences en Stratégie, Performances, Digital et Risques. Nos 1500 consultants couvrent l’intégralité de la chaîne de valeur de nos clients. 

Au sein d’EY Consulting, EY Analytics est en charge d’accompagner nos clients sur les problématiques autour de la Data : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle de projets (Analytics/IA, Business Intelligence…). 

Pour soutenir notre forte croissance, notre équipe cherche à se renforcer de 50 nouveaux talents (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Data Strategists, Data Architects). 

Venez rejoindre le premier pôle français de compétences en datascience !
EY Analytics en France c’est :

·  une équipe de plus de 130 consultants data, aux profils très divers, permettant de couvrir l’ensemble des problématiques et de s’enrichir mutuellement
·  un Lab d'une surface de 600m² dédiée à l'innovation autour de la Data;
·  le leader mondial du conseil en innovation (rapport Forresters);
·  plus de 500 missions data driven;
·  une équipe expérimentée, gage d’excellence pour encadrer les projets et vous faire grandir
·  des projets d’une grande diversité, auprès des plus grands clients nationaux et internationaux
Pour renforcer celle-ci, EY Analytics recrute un Data Engineer (H/F). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants.

Vos missions

·  Contribuer pour nos clients à des projets en méthode Agile (SCRUM) selon des approches dataops/devops 
·  Monter des pipelines synchrone ou asynchrone de données avec des layers de traitement dans les technologies adéquates (R ou Python, ETL (Talend), Spark, Redis, Kafka) avec les différents Frameworks et ordonnanceurs classiques
·  Concevoir des schémas de données (datamarts) extensibles et génériques pour répondre à des besoins de reporting ou autre (SQL)
·  Développer des applications custom sur la base de composants génériques existants pour répondre à des besoins client (scénarisation, suivi d’entrainement de modèles prédictifs et d’IA, reporting, etc.)
Ces travaux sont menés avec une attention particulière à :

·  La fiabilité et les performances de la solution délivrée
·  La qualité des données et des modèles au fil du temps
·  La cohérence avec les outils et les Frameworks existants (Lab ou client)
·  La qualité du livrable software (revue cyber, compliance Cloud, auditabilité des traitements, respect GDPR)
Votre profil

·  Niveau Master 2
·  Data Engineer depuis au moins 2 ans avec au moins une expérience significative dans l’un de ces Langages : Python (de préférence), R ou Spark. La connaissance de Node.js ou Golang peut être un plus.
·  Connaissance d’un Framework Web, a minima pour la réalisation d’API : Flask, Django, Express.js
·  Modélisation relationnelle de données et connaissance du SQL pour des traitements sur données volumineuses
·  Ouverture aux plateformes data : Hadoop, Spark, Talend. La connaissance d’environnement Cloud Azure est un plus.
·  Sensibilité aux processus de développement moderne : Git, GitHub / GitLab, CI/CD. La connaissance de Docker, Kubernetes et Ansible est un plus.
·  Anglais courant
·  Être curieux et avoir une bonne culture technologie et un intérêt pour le développement logiciel
·  Préférer les solutions simples même pour les problématiques les plus complexes
·  Être ouvert d'esprit et pouvoir collaborer sur des projets avec de multiples intervenants
Les plus du Poste

·  Un environnement à échelle humaine au sein d’un Big Four
·  Une équipe dynamique et en pleine croissance
·  Des enjeux techniques et métiers au cœur de l’activité de nos clients
Entrons ensemble dans l’ère de la révolution digitale et de la transformation des organisations ! La richesse de nos métiers, l’excellence de nos équipes, l’amplitude de nos réseaux, notre capacité à nous remettre en question, nos exigences élevées de qualité, notre éthique professionnelle, sont les fondements de notre réputation, le gage de nos futurs succès et de votre épanouissement professionnel. 

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !

EY est un employeur qui pratique l'égalité des chances.