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Expire bientôt Enedis

STAGE-Appui à la modélisation du temps de coupure des clients H/F (2022-55162)

  • Stage
  • FRANCE
  • Développement informatique

Description de l'offre

Description de l'offre

Innovative Analytics est l'équipe de data science rattachée au département Datavision’ du pôle NEX’US. Elle a pour objectif de développer des traitements de données à haute valeur ajoutée (machine learning, deep learning, graph mining, text mining, etc.) permettant de valoriser les données des systèmes d’objets communicants Enedis (Linky, compteurs haut de portefeuille, IoT) à destination des différents métiers d’Enedis. Innovative Analytics dispose de compétences établies dans le domaine des data sciences et cherche à progresser en permanence dans un domaine technologique en très forte évolution.

Dans le cadre du projet critère B visant à challenger la méthode actuelle de calcul du temps de coupure client pour identifier et interpréter les écarts de périmètre spatio-temporel entre le déclaratif et les mesures des sondes sur le terrain (compteurs Linky), l’enjeu de ce stage est d’estimer les écarts de volume de clients coupés entre la saisie déclarative et la mesure des sondes. L’étape préalable consiste à modéliser, à partir des données de coupures enregistrées et de la topologie du réseau, la maille de la coupure : un branchement client, tout un départ, une seule phase, etc. Une mesure de la performance de cette modélisation est attendue, se basant sur les saisies déclaratives sans défaut et sur les saisies avec défaut confirmé et labellisé. Le/la candidat(e) devra être force de proposition pour explorer plusieurs pistes qui permettraient d’améliorer la prédiction. Une attention sera portée sur l’optimisation du traitement puisque celui-ci a vocation à être industrialisé à grande échelle.

Ce stage est une opportunité pour acquérir une compétence significative :

-             En programmation Python et des outils associés (GIT JUPYTER)

-             En analyse de données complexes et volumineuses

-             En modélisation et Feature Engineering

-             En rédaction de rapport et en présentation des travaux

-             En méthode agile

Profil souhaité

Stage de 4 à 6 mois débutant en septembre ou octobre 2022.


 

-        Une formation en data science et une appétence certaine pour la programmation est nécessaire à la réalisation du stage

-        La maîtrise du langage Python, ainsi que des notions de SQL sont nécessaires

 

 

Faire de chaque avenir une réussite.
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