STAGE CHARGE(E) D'ETUDES STATISTIQUES

Description de l'offre

Secteur d'activité :
Energie

Intitulé :
Stagiaire Chargé(e) d'Etudes Statistiques (H/F)

Type de contrat :
Stage

Lieu :
Paris Montparnasse

Date de début :
Février/Mars/Avril 2017

Durée :
6 mois

Environnement :

La Direction Marché Particuliers (DMPA) de ENGIE (ex-GDF Suez) a pour mission la commercialisation d'énergies et de services aux clients particuliers sur le marché Français

Le stagiaire exercera ses activités au sein du pôle données et BI, composé de 3 équipes métiers qui adressent la chaine de valeur de la Business Intelligence :

·  Equipe « Données » : responsable de l'acquisition, stockage, export et mise en qualité des données offline et online d'entreprise
·  Equipe « Reporting » : en charge de l'exploitation de ces données pour constituer des rapports opérationnels, managériaux, stratégiques
·  Equipe « Connaissance clients » : dédiée à la réalisation d'études opérationnelles et stratégiques visant à optimiser la valeur du portefeuille clients (exploitation statistique des bases de données, datamining, segmentation, scoring, modèle prédictif, …)
Le pôle données et BI est au service de toutes les entités internes DMPA (processus opérationnels, canaux, fonction support, etc), et traite en transverse toutes les demandes autour

Missions :

Sous la responsabilité d'un chargé d'études statistiques (Equipe connaissance clients), vous serez amené(e) à :

- Réaliser des analyses descriptives à partir de nos bases clients (exemple d'études menées par l'équipe : Profil, Rex de campagne, Analyse comportementale etc…) en réponse à une problématique business

- Réaliser des études statistiques/modélisation au bénéfice des clients internes (exemple : segmentation, scoring, analyse via plateforme big data)

- Etudes ad'hoc « innovantes » (exemple possible : machine learning, analyse sémantique, application shiny, data visualisation, exploitation open data etc…)

Profil :

De formation supérieure (BAC+4/5) en statistiques/économétrie/gestion de données, vous devrez mettre en pratique vos connaissances acquises en gestion de bases de données et analyse de données.

Vous possédez les qualités suivantes :

· Excellente capacité de synthèse et sensibilité marquée pour les chiffres

· Rigueur, méthode, autonomie

· Connaissances de SAS, R, langage SQL

· Excellent sens relationnel, esprit d'initiative

Contact :

Les candidatures (CV + lettre de motivation) sont à adresser à Sarah Suranyi :