Chargé(e) d'études Connaissance Client (Data Scientist) - Plage C/D

Description de l'offre

La Direction Marché des clients Particuliers (DMPA) a pour mission la commercialisation d'Energie et de services associés aux clients particuliers, et est composée de 7 Directions :

·  la Direction Marketing,
·  la Direction Essentiels et Solidarité,
·  la Direction Développement Premium,
·  la Direction des Opérations et de la Relation Clients
·  la Direction Projet et Système d'Information,
·  la Direction Ressources Humaines,
·  la Direction Financière.

Le (la) chargé(e) d'études connaissance Clients exerce ses activités au sein de l'équipe Connaissance Clients faisant partie du pôle Données & BI de la Délégation Marketing Stratégique et BI (Business Intelligence) dont la mission principale est de fournir des données, études, analyses essentielles à la construction de la Stratégie Business de la DMPA et à la prise de décisions.

L'équipe Connaissance Clients a pour mission d'accroitre la qualification client et réaliser des études opérationnelles et stratégiques visant à optimiser la valeur du portefeuille de clients (ciblages, scores d'appétence…).

Le (la) chargé(e) d'études conçoit, réalise et porte les études en réponse aux demandes des clients internes. Il (elle) réalise en mode "projet", des analyses de données clients, des études et des travaux de datamining pour le compte des différentes directions. Ces études servent à comprendre le business et à orienter la prise de décisions.

Ses principales missions sont de :

·  Réaliser des analyses descriptives, profils clients, scores, segmentations, classifications, modèles prédictifs, analyses géomarketing, cartes
·  Créer des fichiers et produire des chiffres de manière ponctuelle
·  Présenter les études réalisées auprès des commanditaires, voire auprès d'autres directions en s'assurant que les présentations soient claires et synthétiques
·  Etre force de propositions pour aider à la prise de décisions stratégiques et opérationnelles
·  Utiliser les nouveaux outils et méthodes en statistiques et data visualisation (exemples : plateforme hadoop, boost gradient machine, SAS dataviz, PowerBI, machine learning)
·  Participer à la qualification des données clients (modélisations, acquisitions de données en externe, open data)
·  Assurer une veille régulière des nouveaux outils et méthodes en traitement des données

Formation :

·  Bac+5, Ecole de commerce ou d'ingénieur ou formation universitaire (statistiques informatique, gestion)

Expérience professionnelle :

·  A minima 3 à 5 ans d'expérience dans les études marketing et/ou statistiques

Langues :

·  Langue de travail : Français
·  La pratique de l'anglais est un plus

Compétences métiers :

·  A l'aise avec les chiffres
·  Expérience des analyses / études
·  Connaissance avérée des techniques et outils de manipulation de données (exemple : SAS, R, langage SQL)

Compétences comportementales :

·  Esprit d'analyse et de synthèse
·  Autonomie
·  Rigueur
·  Aisance relationnelle