Offers “Edf”

36 days agoEdf

Stage - Génie Civil - Data Analyst - H/F

  • FRANCE
  • Studies / Statistics / Data

Job description



Description de l'offre

·  Déroulement et attendus de la mission

Au sein de la Direction Ingénierie et Projets Nouveau Nucléaire (DIPNN) d'EDF, le Centre National d'Equipement de Production d'Electricité (CNEPE) est une unité d'environ 1100 personnes.

Le CNEPE a en charge l'ingénierie de l'Ilôt conventionnel et du BOP pour les projets de nouvelles constructions de centrales nucléaires et de rénovation du parc nucléaire existant.

Au coeur d'une équipe métier connaissant des évolutions internes (nouveau Système d'Information, transformation numérique) et externes (nouveaux usages générationnels, technologies digitales, intelligence artificielle, Big Data), les Equipes Communes Génie Civil des CNPE doivent développer des stratégies permettant de tirer pleinement profit des données afin d'optimiser la maintenance Génie Civil des ouvrages dont elles ont la responsabilité.

En tant que Data Analyst stagiaire au sein du SMIPE, vous interviendrez auprès de l'Equipe ' métier ' Génie Civil de Saint Laurent dans le cadre d'un projet de transformation digitale.

Contexte :

·  Des milliers de constats génie civil sont collectés sur les ouvrages par des entreprises partenaires à chaque campagne d'inspection (Données structurées sous forme de tableurs .xls) ;
·  Des logigrammes décisionnels sont définis par EDF et permettent de donner une notation à chaque constat rencontré en fonction des données d'entrées collectées sur le terrain et dans la base de données du site (EAM) ;
·  Des milliers d'Analyse de Nocivité sont réalisées sur ces constats à partir des logigrammes par les équipes métiers (Données non-structurées, sous forme de document .doc) sur les 58 réacteurs. Ces analyses permettent de définir l'action à réaliser vis-à-vis de ces constats.

Missions :

Le stage se déroulera en deux phases :

1 - Appropriation des données (2 mois)

·  Faire un état des lieux sur les données génie civil dans le nucléaire (Données internes, externes, structurées, non-structurées, stockage, utilisation, utilisateurs, ...) ;
·  Réaliser des interviews pour recueillir les attentes/problématiques/besoins des utilisateurs sur l'ensemble des domaines fonctionnels de la branche Maintenance Génie Civil, en incluant un large éventail d'utilisateurs métiers, et une multiplicité d'intervenants en interne comme en externe (Prestataires, Chargés d'Affaires, Ingénieurs, autres CNPE, Centres d'Ingénieries, ...) ;
·  Réaliser un état de l'art sur la Data (En interne EDF et en externe) et sur ses méthodes (Bases de données, Big Data, Machine Learning, Analyse statistique...) ;

2 - Activités (4 mois)

Vous serez responsable du projet ' Valorisation des données ' de la branche Maintenance Génie Civil du CNPE de Saint Laurent, en vous appuyant sur l'une des méthodes V, Agile ou Lean Startup.

Vous aurez pour objectif de :

·  Proposer une architecture des données permettant de regrouper l'ensemble des constats génie civil des ouvrages, ainsi que l'ensemble des Analyses de Nocivités de manière structurée en lien avec la base du site (EAM) ;
·  Mener des analyses ' Data Science ' sur ces données et déterminer les meilleures utilisations profitables à l'entreprise (Par datavisualisation notamment, ...) ;
·  Développer une solution permettant de proposer automatiquement une Analyse de Nocivité d'un ouvrage à partir des milliers de données collectés dans la base de données ;
·  Documenter la solution et les algorithmes mis en place.

Au cours du stage, vous apprendrez à évoluer dans un environnement professionnel vaste et complexe et serez amené à échanger avec de nombreuses entités autres que votre entité d'accueil. Vous mettrez directement en application les méthodes et techniques apprises durant votre formation et contribuerez, avec l'appui de vos tuteurs, à un projet ambitieux sur lequel vous devrez communiquer régulièrement (Présentations à prévoir).

Vos compétences techniques sont les suivantes :

·  La maîtrise d'un langage de haut-niveau d'analyse de données (Python, R, Scala...).
·  La maîtrise d'outils de visualisation et restitution (Shiny, Tableau...) serait un plus.
·  La maîtrise ou connaissance d'un écosystème Big Data (Hadoop/framework Spark et/ou Splunk) serait un plus.
·  La maîtrise de l'ensemble des outils de bureautique classique (Word, Excel, Powerpoint, Access...).

* Entité d'accueil et lieu du stage :

Le stage se déroulera au sein du SMIPE ST LAURENT basé à ST LAURENT NOUAN (41)

* Durée du stage et s'il y a lieu, période proposée

6 mois,

* Déplacements éventuels :

Oui, en France

* Possibilité de logement :

Oui

Profil souhaité

·  Profil ou spécialité

Diplôme BAC+5

Secteur : Génie Informatique