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Stage césure - Analyste métier (1 an) - H/F

  • CDI
  • Saint-Denis (Seine-Saint-Denis)
  • IT development

Job description

Le poste est proposé au sein du Service Prix et Produits (P&P) de la Direction Marchés-Transformations de la DOAAT, qui est l'interlocuteur privilégié du Comercialisateur et des équipes de commercialisation des filiales d'EDF (EDF Energy, Luminus,....). Le Service travaille en étroite collaboration avec les autres équipes de la Direction Marchés-Transformations et de la DOAAT.

L'équipe valorise les optionalités à la main d'EDF (France et pays limitrophes). Elle contribue à l'optimisation sur les marchés de l'énergie de l'optionalité des moyens de production ou de stocks. Elle modélise et valorise tout nouveau contrat présentant une composante optionnelle. Elle est responsable pour la DOAAT de la modélisation des prix de marchés. L'équipe collabore également avec les équipes de Recherche & Développement (R&D) et avec EDF Trading pour développer des synergies sur les questions de modélisation et participe à des projets transverses internes DOAAT.

Le candidat travaillera sur l'intégration des nouvelles variables explicatives dans un modèle de prix. Ce travail comportera plusieurs étapes :

1. Analyse des données et choix des variables explicatives (corrélations et détection des dépendances, régression simplifiée)

2. Participation à la modélisation (avec la R&D)

3. Développement d'un prototype basé sur une méthode d'apprentissage statistique (avec la R&D)

4. Conception des tests de validation du modèle

Ce poste de stage de cesure permettra de découvrir les données et les modèles opérationnels utilisés dans un grand groupe industriel pour la valorisation et la gestion des risques de marché. Il sera l'occasion de mettre en oeuvre des compétences poussées en statistique (analyse de données, régression, méthodes d'apprentissage etc.) et des compétences en développement informatique.

 



Ideal candidate profile

Vous êtes Ingénieur ou en M2 avec des compétences en statistiques : Centrale Supelec, Polytechnique ou Grandes Ecoles, Université Pierre et Marie Curie, Université Paris Dauphine, M2 en statistiques et/ou mathématiques financières

Vous avez de solides connaissances en statistiques : méthodes de régression et d'apprentissage;  

Vous savez programmer en python et en R;

Le petit plus serait d'avoir des notions en mathématiques financières...