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DATA SCIENTIST : CHALLENGER UN OUTIL DE DETECTION D'ANOMALIES H/F (2020-20312)

  • Stage
  • FRANCE
  • Infra / Networks / Telecom

Offre pourvue !

Job description



Description de l'offre

La DOAAT a pour mission d'assurer l'équilibre entre ressources électriques disponibles (production et achat sur les marchés) et débouchés avals (consommation et vente) en cherchant à maximiser les gains d'EDF SA. Pour y parvenir, elle est en relation avec les Producteurs, le Commercialisateur, les marchés de gros, des filiales et les gestionnaires de réseau.

Le service SoDATA de la DOAAT a pour mission la valorisation des données de la DOAAT et l’accélération de la transformation numérique de l’entité. Ses missions sont multiples :

·  Produire des reporting de qualité sur tous les domaines du groupe (production, consommation, développement durable, optimisation, …)
·  Apporter une expertise métier transverse à la DOAAT et porter la mise en œuvre opérationnelle des changements règlementaires
·  Développer des modèles de datascience et d’IA pour améliorer la performance de l’optimisation et des autres processus de la DOAAT
·  Assurer la performance à l’état de l’art des modèles de prévision clefs pour la performance de l’optimiseur (consommation, production ENR, production hydraulique, …)
·  Être en recherche continue d’innovation pour accompagner le changement sur toutes ses missions
·  Gérer le patrimoine de donnée de la DOAAT pour une bonne capitalisation, un accès fluide et une valorisation efficace

 

Activités et principales missions du stage

Le processus d’optimisation de l’équilibre entre l’offre et la demande d’électricité (sur le périmètre des clients EDF) induit l’utilisation d’un volume important de données, de nature physique (puissance, energie, disponibilité des moyens de production, données météorologiques) aussi bien que financière (prix du marché de l’électricité, prix des obligations d’achat, ..). Ces données peuvent receler des erreurs non décelables par des outils classiques car « noyées » dans un volume très important (Tables de 10^9 lignes).

SO DATA  a investi dans la construction d’un outil (Python + Pyspark) d’analyse parallélisé des données de l’optimiseur et a co-construit avec R&D une méthode « innovante » pour repérer les anomalies. Cette méthode a fort potentiel a pû être testée sur un échantillon limité et le code nettoyé.

 

Le stage vise à éprouver cette méthode en « conditions réelles », c’est-à-dire sur le jeu de données complet et à optimiser son fonctionnement pour tenter de « battre » les méthodes concurrentes qui tournent aujourd’hui en production. Le stage portera essentiellement sur le test d’une nouvelle méthode de détection basée sur l’analyse dynamique des distances inter-séries.

 

Au sein du service Sodata, vous intégrerez une équipe de DataScientists ayant pour mission d’offrir des services d’analyse explicative & prédictive de données relatives à l’équilibre offre-demande du marché électrique. Vous saisirez l’opportunité d’acquérir une expérience professionnelle solide et représentative des conditions réelles qui facilitera à terme votre insertion professionnelle dans le monde de la DataScience.

Ideal candidate profile



Profil souhaité

De formation Bac +5, vous avez le goût pour :

- la manipulation de données pour répondre à une question sur un sujet à enjeux;

- la représentation simplifiée d’un problème et sa résolution

 

Vous aimeriez faire appel à votre maîtrise avancée de Python et à votre sens de l’analyse et du challenge ?

 

Votre expérience lors de Kaggle, votre maîtrise du Gitlab et vos connaissances en PySpark seraient un plus dans la réussite de cette mission.

 

Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles ? Vous êtes autonome et  détenez une bonne capacité de  synthèse ?

 

N'attendez plus, Rejoignez nous !