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Data Scientist (H/F)

  • CDI
  • Lille (Nord)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Référence:
DASREG381CSHDS

Expérience

Plus de 2 ans d'expérience

Type de contrat

·  CDI

Emplacement

·  Hauts-de-France
Villeneuve d'Ascq

Métier

·  Informatique & Télécom

Mission

La practice « Data & Analytics » recherche un(e) data Scientist H/F pour intégrer notre équipe Data Lab et intervenir sur les projets Big Data et Data Science de l'entreprise.

En tant que Data Scientist, vous contribuerez au développement de notre plateforme Big Data et rejoindrez une équipe composée d'experts de la data (data architect, data scientist, data analyst, data engineer). Cette plateforme en constante évolution utilise les technologies Hadoop, Cloudera, Spark, Scala, Python et comporte des briques de Machine Learning, de Data Viz.

Vous aurez pour principales responsabilités de :

·  Développer les activités de data science appliquées à l'IT (maintenance prédictive, efficacité opérationnelle, capacity management)
·  Développer des modèles d'apprentissage pour l'analyse de données
·  Développer de nouvelles approches analytiques
·  Formaliser un besoin métier IT en projet de data science
·  Identifier, qualifier, explorer, exploiter et valoriser les données cibles
·  Réaliser des POCs technico-fonctionnels issus des analyses d'opportunité
·  Garantir la qualité des livrables en assurant si besoin le suivi et la mise à jour des différents solutions déployées
·  Participer à des recherches/veilles en méthodologie Data Science

Connaissances requises :

·  Analyses statistiques qualitatives et quantitatives
·  Techniques de modélisation, classification et simulation
·  Techniques de data mining et text mining
·  Langages : R (Dplyr, R Shiny...), Python (Scikit learn...), SQL, SAS
·  Connaissance des bases de données NoSQL (HBase, MongoDB, Cassandra, Neo4J)
·  Connaissance des environnements Big Data(Hadoop, Spark)
·  Plateformes de Data Science (Knime, RapidMiner, Dataiku)
·  Analyse exploratoire sous Spotfire, SAS Visual Analytics

Profil recherché

Profil

A l'aise avec les nouvelles technologies, de formation supérieure, de type Bac+5 ou plus en Data Mining/Data Science, vous justifiez d'une expérience d'au moins de 2 ans dans des projets liés à la valorisation de la donnée dans des environnements Big Data (retail, manufacturing, industrie, santé, éducation).

Vous faites preuve de rigueur et d'esprit d'analyse, vous êtes force de proposition, vous êtes réactif et avez le sens de l'écoute et du travail d'équipe.

Vous souhaitez progresser, relever de nouveaux défis technologiques et fonctionnels, cultiver votre esprit d'ouverture, votre expertise et mettre en valeur ou développer vos certifications.

Le poste est à pourvoir immédiatement.

Faire de chaque avenir une réussite.
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