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days ago Digital-Skillz

Data Scientist / Ingénieur IA

  • CDI
  • Montpellier ( Hérault )
  • IT development

Job description



À propos de ATOS

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de 12 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.

Description du poste

Au sein du Pôle Intelligence Artificielle de Montpellier, vous participez aux activités de data science sur nos projets IA et Big Data.



Vous participez aux travaux des équipes de recherche sur la mise en place d’outils d’apprentissage et/ou NLP en collaboration avec nos clients :

- L’élaboration de POCs (Proofs of Concept),

- Benchmark et adaptation d’algorithmes d’apprentissage

- Développement de démonstrateurs

- Intégration de composants IA dans le processus client



Vous participez également à la mise en œuvre des techniques de data science et d’analyse des données pour proposer des solutions et des modèles d’IA chez nos clients :

- Analyse et valorisation des données de nos clients

- Traitement et transformation des données

Description du profil

De formation Bac+5 scientifique minimum, Ingénieur Data Scientist, vous disposez d’au moins une expérience significative sur des projets en data science, en matière de statistique, de machine learning et de deep Learning (SVM, RandomForest, XGBoost, Réseau de neurones), ou encore de traitement de la langue.

Vous disposez d’une expérience dans certains des langages et les librairies liés à l’apprentissage : TensorFlow, Keras, pytorch, scikit learn, NLTK, Spacy, Gensim

La connaissance des technologies NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka et des clouds AWS, Azure ou GCP serait un plus.