STAGE - Ingénieur Opérations R&D OnePart Supply (H/F) : Analytics et Datamining pour l’amélioration du service

  • Ingénierie / Gestion de production
  • Paris
  • A négocier

Description

STAGE - Ingénieur Opérations R&D OnePart Supply (H/F) : Analytics et Datamining pour l’amélioration du service

Company descriptionDescriptif de l'entreprise

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Job descriptionDescriptif du poste

Présentation de l'équipe dans laquelle vous serez intégré(e) :

OnePart Supply donne accès aux modèles 3D de plusieurs dizaines de millions de pièces sourçables, et permet aux ingénieurs, utilisateurs de la suite d’applications Dassault Systèmes, de les intégrer directement dans leurs projets CATIA et SolidWorks.

L’équipe OnePart Supply d’EXALEAD se compose d’une dizaine de personnes, fédèrant un ensemble varié de compétences : recherche d’informations, indexation de contenus 2D/3D, big data, apprentissage automatique (Machine Learning), UI/UX, cloud computing…

Mission du ' STAGE - Ingénieur Opérations R&D OnePart Supply (H/F) : Analytics et Datamining pour l’amélioration du service ' :

OnePart Supply récolte des logs d’usages relativement détaillés.

Il nous est nécessaire de les analyser pour comprendre et améliorer le service. Il s’agit de mesurer son adoption, la qualité de la donnée, le ciblage des contenus et catalogues fournisseurs, en vue de d’optimiser le taux de conversion (visite/téléchargement), de détecter des tendances, de mettre en place des outils prévisionnels pour la gestion logistique à monétiser auprès des fournisseurs (SCM), etc. La mise en place de ces analytics est stratégique et revêt une importance capitale dans le succès et l’évolution du service OnePart Supply.

Votre mission consiste à :

- Contribuer à la collecte des données : passive (tracking des actions user) et active (rating par les users) ;

- au développement d’outils de croisement de ces données avec des données provenant du backend du service ; étudier le couplage potentiel avec Google Analytics

- Elaborer les processus et procédures d’analyse prescriptive et prédictive de ces données pour extraire : le trafic du service (adoption, marketing, SCM), les tendances OnePart Supply et contenus populaires, identifier le ratio de téléchargements et les causes d’échec et d’abandon de téléchargements de pièces (taux de conversion), segmentation et classification des contenus (marketing, SCM), prévisionnel etc. ;

- Développer les interfaces et tableaux de bord pertinents pour la présentation et l’interprétation des comportements utilisateurs ;

- Proposer et implémenter certaines améliorations du service issues de ces constatations, potentiellement sur la UI, la data quality, etc.

Candidate's profileProfil recherché

Profil :

Etudiant école d’ingénieur ou master universitaire préparant un diplôme de niveau BAC+5

Expérience en développement logiciel et en analyse de données

Esprit d’analyse et de synthèse

Etre force de proposition, autonome

Compétences techniques attendues :

Expérience d’un framework de datamining (Hadoop, Yarn, HBase, Spark...)

Connaissance opérationnelle de Java

Compétences complémentaires permettant d’élargir le scope du stage :

Technologies web : JavaScript, HTML5, CSS, UX frameworks,

Machine learning (SciKit Learn ou autre),

Data visualization (highcharts, d3, autres),

Technologies de moteurs de recherché (ElasticSearch, Solr) et de search-based analytics (Kibana…).

Position SummaryRésumé du poste

Position DescriptionDescriptif du poste

Type of contractType de contrat

Stage d'une durée de 6 mois

Lieu: Paris - La Madeleine

EducationFormation académique

RequirementsExigences

QualificationsQualifications

Compensation & BenefitsRémunération & Avantages Sociaux

How to apply?Comment postuler ?

Closing StatementsAvis

Découvrir la Page Entreprise

Ils ont travaillé ici

Gary Alioune
Recherche d'un stage de Césure d'une durée de 6 mois à partir de décembre 2014